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消息队列的高可用
1. RabbitMQ 的高可用
RabbitMQ 基于主从模式实现高可用。RabbitMQ 有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式。
1.1. 单机模式
单机模式就是 demo 级别的，生产中不会有人使用。
1.2. 普通集群模式
普通集群模式就是在多台机器上启动多个 RabbitMQ 实例，每个机器启动一个。但是创建的 queue 只会放在一个 RabbitMQ 实例上面，但是其他的实例都同步了这个 queue 的元数据。在你消费的时候，如果连接到了另一个实例，他会从拥有 queue 的那个实例获取消息然后再返回给你。
普通集群模式示意图：
这种方式并没有做到所谓消息的高可用，就是个普通的集群，这样还会导致要么消费者每次随机连接一个实例然后拉取数据，这样的话在实例之间会产生网络传输，增加系统开销，要么固定连接那个 queue 所在的实例消费，这样会导致单实例的性能瓶颈。
而且如果那个方 queue 的实例宕机了，会导致接下来其他实例都无法拉取数据；如果没有开启消息的持久化会丢失消息；就算开启了消息的持久化，消息不一定会丢，但是也要等这个实例恢复了，才可以继续拉取数据。
所以这个并没有提供高可用，这种方案只是提高了吞吐量，也就是让集群中多个节点来服务某个 queue 的读写操作。
1.3. 镜像集群模式
这种模式，才是 RabbitMQ 提供是真正的高可用模式，跟普通集群不一样的是，你创建的 queue，无论元数据还是 queue 里面是消息数据都存在多个实例当中，然后每次写消息到 queue 的时候，都会自动把消息发到多个 queue 里进行消息同步。
镜像集群模式示意图：
优点：
任何一台机器宕机了，其他的机器还可以使用。
缺点：
1、性能消耗太大，所有机器都要进行消息的同步，导致网络压力和消耗很大； 2、没有扩展性可言，如果有一个 queue 负载很重，就算加了机器，新增的机器还是包含了这个 queue 的所有数据，并没有办法扩展 queue；
如何开启镜像集群模式：在控制台新增一个镜像集群模式的策略，指定的时候可以要求数据同步到所有节点，也可以要求同步到指定节点，然后在创建 queue 的时候，应用这个策略，就会自动将数据同步到其他的节点上面去了。
2. Kafka 的高可用
Kafka 的一个基本架构：多个 broker 组成，一个 broker 是一个节点；你创建一个 topic，这个 topic 可以划分成多个 partition，每个 partition 可以存在于不同的 broker 上面，每个 partition 存放一部分数据。这是天然的分布式消息队列。
实际上 RabbitMQ 并不是分布式消息队列，他就是传统的消息队列，只不过提供了一些集群、HA 的机制而已，因为无论如何配置，RabbitMQ 一个 queue 的数据就存放在一个节点里面，镜像集群下，也是每个节点都放这个 queue 的全部数据。
Kafka 在 0.8 以前是没有 HA 机制的，也就是说任何一个 broker 宕机了，那个 broker 上的 partition 就丢了，没法读也没法写，没有什么高可用可言。
Kafka 在 0.8 之后，提过了 HA 机制，也就是 replica 副本机制。每个 partition 的数据都会同步到其他机器上，形成自己的 replica 副本。然后所有的 replica 副本会选举一个 leader 出来，那么生产者消费者都和这个 leader 打交道，其他的 replica 就是 follower。写的时候，leader 会把数据同步到所有 follower 上面去，读的时候直接从 leader 上面读取即可。
为什么只能读写 leader：因为要是你可以随意去读写每个 follower，那么就要关心数据一致性问题，系统复杂度太高，容易出问题。Kafka 会均匀度讲一个 partition 的所有数据 replica 分布在不同的机器上，这样就可以提高容错性。
这样就是高可用了，因为如果某个 broker 宕机 了，没事儿，那个 broker 的 partition 在其他机器上有副本，如果这上面有某个 partition 的 leader，那么此时会重新选举出一个现代 leader 出来，继续读写这个新的 leader 即可。
Kafka 高可用架构示意图：
写消息：写数据的时候，生产者就写 leader，然后 leader 将数据落到磁盘上之后，接着其他 follower 自己主动从 leader 来 pull 数据。一旦所有 follower 同步好了数据，就会发送 ack 个 leader，leader 收到了所有的 follower 的 ack 之后，就会返回写成功的消息给消息生产者。（这只是一种模式，可以调整）。
读数据：消费数据的时候，只会从 leader 进行消费。但是只有一个消息已经被所有 follower 都同步成功返回 ack 的时候，这个消息才会被消费者读到。