开发技术学习路线图

1. 云原生技术工程师

1.1. 容器化技术 Docker

• Docker 的镜像，仓库，容器详解
• Docker 核心架构详解
• DockerFile 使用详解
• DockerCompose 服务编排实战
• Docker 虚拟化原理详解
• Docker 底层文件系统架构原理详解

1.2. CKA 之 Kubernetes

• Kubernetes 系统原理及 CKA 考试认证介绍
• Kubeadm 安装 K8S 以及 kubectl 核心使用详解
• K8S Pod 原理与创建及生命周期管理
• K8S Dashboard 安装使用详解以及 Pod 建立
• K8S Replicaion controller，ReplicaSet，Deployment 核心资源详解
• K8S Service 与负载均衡以及 Ingress 详解
• K8S Job、Cronjob and Statefulset 详解
• K8S Configmap，Secret，Metric service 以及 HPA 详解
• K8S 存储供应，flex volume 以及 CSI 接口详解
• K8S 部署 Wordpress 应用以及 MySQL 主从与 PV/PVC/SC/HPA 详解
• K8S 部署电商项目中间件 Shardingsphere，Mycat，Mysql 与 Redis
• K8S 部署电商项目中间件 Rocketmq，Rabbitmq 与 Nacos
• 电商项目测试与生产环境整体部署及全链路测试
• K8S 自动化运维平台 Kubesphere 详解及 DevOps 环境搭建
• 电商项目-DevOps 自动化在 Kubesphere 上的 Pipeline 建立和使用
• 电商项目-DevOps 自动化在测试和生产环境上的部署

1.3. ServiceMesh 落地实践

• ServiceMesh 的前世今生
• ServiceMesh 技术选型之 Istio
• Istio 流量控制与安全架构
• Istio 部署网格服务
• 从 ServiceMesh 迈向云原生

1.4. Serverless 无服务

• 阿里内部 Serverless 现状
• FaaS 进程模型及应用场景
• 后端 BaaS 化与 NoOps 微服务
• Serverless 开发最佳实践

1.5. 云原生 CNCF 技术架构体系

• 云原生 Cloud Native 架构
• Spring Cloud 云原生应用
• K8S 与云原生 CNCF
• 云原生架构最佳实践
• 云原生 CNCF 技术架构体系详解

1.6. 云计算平台架构设计

• 私有云架构
• 公有云架构
• SaaS 云架构
• PaaS 云架构
• IaaS 云架构

2. 大数据全栈工程师

2.1. 海量数据存储专题

2.1.1. Hadoop

• 快速入门
  • 基础概念
    • Hadoop 是什么
    • Hadoop 发展历史
    • Hadoop 的三大发型版本
    • Hadoop 的优势
    • Hadoop 的组成
      • HDFS 架构概述
      • YARN 架构概述
      • MapReduce 架构概述
      • HDFS、YARN、MapReduce 三者关系
    • 大数据技术生态体系
  • Hadoop 运行环境搭建
    • 基础环境准备
    • Hadoop 集群安装
    • Hadoop 基础操作
  • Hadoop 运行模式
    • 本地运行模式
    • 完全分布式运行模式
  • 常见错误及解决方法
• HDFS
  • 概述
    • HDFS 产生背景及定义
    • HDFS 优缺点
    • HDFS 组成架构
    • HDFS 文件块大小
  • HDFS 的 Shell 相关操作
    • 基本语法
    • 命令大全
    • 常用命令实操
      • 准备工作
      • 上传
      • 下载
      • HDFS 直接操作
  • HDFS 的客户端 API
    • 客户端环境准备
    • HDFS 的 API 案例实操
      • 文件上传
      • 文件下载
      • 文件更名和移动
      • 删除文件和目录
      • 文件详情查看
  • HDFS 的读写流程
    • HDFS 写数据流程
      • 剖析文件写入
      • 网络拓扑-节点距离计算
      • 机架感知
    • HDFS 读数据流程
  • NameNode 和 SecondaryNameNode
    • 命名服务的工作机制
    • Fsimage 和 Edits 解析
    • CheckPoint 时间设置
  • DataNode
    • DataNode 工作机制
    • 数据完整性
    • 掉线时限参数设置
• MapReduce
  • 基础概述
    • MapReduce 定义
    • MapReduce 优缺点
    • MapReduce 核心思想
    • 官方 WordCount 源码
    • 常用数据序列化类型
    • MapReduce 案例实操
      • 本地测试
      • 提交到就能测试
  • 序列化
    • MapReduce 序列化机制解读
    • 自定义 bean 对象实现序列化接口
    • 序列化案例实操
  • 核心框架原理
    • InputForm 数据输入
    • MapReduce 工作流程
    • Shuffle 机制
    • OutputFormat 数据输出
    • MapReduce 内核源码解析
    • Join 应用
    • 数据清洗
    • MapReduce 开发总结
  • 压缩
    • 概述
    • MapReduce 支持的压缩编码
    • 压缩方式选择
    • 压缩参数配置
    • 压缩实操案例
  • 常见问题及解决方案
• Yarn
  • 基础理论
    • yarn 的基础架构
    • yarn 的工作机制
    • 作业提交全过程
    • yarn 调度器和调度算法
    • 命令行操作 yarn
    • yarn 生产环境核心参数
  • 技术实操
    • yarn 生产环境核心参数配置
    • yarn 的 tool 接口案例
• Hadoop 源码解析
  • RPC 通信原理解析
  • NameNode 启动源码解析
  • DataNode 启动源码解析
  • HDFS 上传源码解析
  • Yarn 源码解析
  • MapReduce 源码解析
  • Hadoop 源码编译

2.1.2. Hive

• 关于 Hive
  • Hive 是什么
  • Hive 的使用场景
  • Hive 的整体架构
  • 为什么要用 Hive 而不用关系型数据库
• Hive 安装
  • 下载地址与版本选择
  • Hive 安装部署
    • 实验环境
    • 安装 Hive
    • 基本操作
    • 使用 MySQL 作为 Hive 的元数据
    • 使用 JDBC 连接远程 Hive 服务
    • Hive 配置总结
  • Hive 的基础使用
    • Hive 的数据结构
    • Hive 的复杂数据结构
  • Hive-DDL
    • 维护数据库
    • 维护表
    • 外部表
    • 分区表
    • 分桶表
  • Hive-数据管理
  • Hive 查询
    • 构建数据
    • 常用的算数运算符
    • 分组排序
    • With 关键字
  • Hive 函数
    • 系统自带函数
    • 开窗函数
    • 自定义函数
  • 基础调优
    • 了解 Hive 的执行计划
    • 定制 Mapper 和 Reducer 数量
    • Hive 与其他大数据组件融合

2.1.3. HBase

• 关于 HBASE
  • HBase 是什么
  • HBase 的数据结构
  • HBase 的基础架构
  • HBase 适用场景
• HBase 安装
  • 实验环境和前置软件
  • 安装 Zookeeper
  • 安装 HBase
  • 搭建 HBase 集群模式
• HBase 基础操作
  • 基础指令
  • HBase 的数据结构
• HBase 原理
  • HBase 文件读写框架
  • HBase 写数据流程
  • HBase 读数据流程
  • HBase 文件压缩流程
• HBase 客户端
  • RestAPI
  • Java API
• HBase 优化
  • 列簇设计
  • 预分区与 Rowkey 设计
  • Hive 与 HBase 集成

2.1.4. 最强 OLAP 数据库 Clickhouse

• Clickhouse 简介
  • Clickhouse 是什么？为何称之为最强 OLAP？
  • Clickhouse 适用场景
• Clickhouse 环境安装
  • 线上快速体验
  • 本地快速部署
  • 远程连接 clickhouse
• Clickhouse 核心功能
  • 建库策略详解
    • Atomic 库引擎
    • MySQL 库引擎
  • 建表策略详解
    • 基础数据类型
    • Merge 表引擎
    • ReplacingMergeTree 表引擎
    • MergeTree 引擎族总结
  • 数据使用方式
    • 数据导入导出
    • 数据修改
    • 数据查询
  • 集群机制
    • 数据副本
    • 分布式表
  • 生产配置优化
  • 企业级查询优化
    • 查看执行计划
    • clickhouse 内置的语法优化规则
    • 高性能查询优化建议
  • 生产常见问题
• Clickhouse 高效使用经验总结

2.2. 海量数据处理专题

2.2.1. Zookeeper

• Zookeeper 快速入门
• Zookeeper 多节点集群部署实战
• Zookeeper 典型应用场景实战
  • 服务注册与订阅
  • 分布式配置中心
  • 分布式锁
• Zookeeper 中 znode、watcher、ACL、客户端 API 详解
• Zookeeper 客户端服务端源码剖析
• Zookeeper 集群 leader 选举源码剖析
• Zookeeper 集群 ZAB 协议源码剖析
• Zookeeper 迁移、扩容、监控详解

2.2.2. Kafka

• Kafka 发展介绍与对比
• Kafka 集群搭建与使用
• Kafka 副本机制与选举原理
• kafak 架构设计原理分析
• Kafka Stream 流式计算框架
  • 为什么要有 Kafka Stream
  • KStream 和 KTable
  • 基于 RocksDB 提供的本地数据缓存
  • 定时开窗计算

2.2.3. Flink

• 理解 Flink 与流式计算
  • 初始 Flink
  • 流式计算梳理
• Flink 安装部署
• Flink 运行架构
• Flink 的 DataStream API
• Flink 的 Window API
• Flink 的时间语义与 WaterMark
• Flink 的状态管理
• Process Function

2.2.4. Spark

• Spark 概述
  • 什么是 Spark
  • Spark 一站式计算场景
  • Spark 与 Hadoop
  • Spark 集群环境搭建
    • 配置历史服务
    • 配置 HA 高可用集群
    • YARN 资源调度
  • Spark 基础实战演练
    • 本地调试
    • 部署到集群中运行
• Spark Core
  • Spark 核心模块
  • Spark 快速上手
    • 本地调试
    • 部署到集群中运行
  • Spark 命令行工具
• Spark Sql
  • 什么是 SparkSQL
  • Hive 与 SparkSQL
  • DataFrame 与 DataSet 的区别
  • SparkSQL 核心编程
    • RDD DataFrame 和 DataSet 三者的区别以及数据转换
    • 用户自定义函数
    • 数据加载与保存
• Spark Streaming
  • 什么是 SparkStreaming
  • SparkSteaming 基础架构
  • DStream 创建与转换
  • DStream 数据输出
• Spark 使用优化
  • 常规性能调优
  • 算子性能调优
  • Shuffle 调优
  • JVM 调优
  • Spark 数据倾斜问题调优
• Spark 内核原理
  • Spark 核心组件回顾
  • Spark 部署模式分析
    • Standalone 独立模式
    • YARN 模式
  • Spark 通讯框架解析
  • Spark 任务调度机制解析
  • Spark Shuffle 机制解析
  • Spark 内存管理机制解析

2.3. 数据分析 ETL 专题

2.3.1. Sqoop

• Sqoop 简介
• Sqoop 原理
• Sqoop 安装
• Sqoop 的简单使用案例
  • 导入数据
  • 导出数据
  • 脚本打包
• Sqoop 常用命令及参数
  • 常用命令列举
  • 命令及参数详解

2.3.2. flume

• Event 数据传输的基本单元
• Source 数据源
• Channel 临时存储数据的管道
• Sink 数据处理单元
• Agent

2.4. 海量数据搜索专题

• ELK
  • ElasticSearch 快速入门实战与底层原理剖析
  • DSL 高级语法与高可用架构实战
  • ElasticSearch 集群架构原理与源码剖析
  • ElasticSearch 数据建模与性能调优
  • ELK、FileBeat 企业级架构与面试剖析
  • 亿级流量电商系统搜索实战
• 性能监控
  • 监控系统 Prometheus 使用详解
  • 监控报警系统 Grafana 图表配置及异常报警
  • Prometheus+Grafana 监控各项性能指标

2.5. 项目实战专题

2.5.1. 电商推荐系统项目实战（机器学习）

• 电商推荐系统理论基础
  • 推荐系统功能及作用介绍
    • 推荐系统的作用
    • 基础开发环境搭建
  • 推荐系统核心问题分析
    • 到底什么是推荐系统
    • 如何衡量一个推荐系统
  • 机器学习基础
    • 什么是机器学习
    • 机器学习数据形式
    • 机器学习的分类
    • 怎么获取数据集
• 常用特征工程方法实操
  • 机器学习处理什么问题
  • 机器学习的标准处理流程
  • 为什么需要特征工程
  • 常用的特征工程方法
    • 特征抽取
    • 特征预处理
    • 特征降维
• 常用机器学习方法实操
  • KNN 算法
  • 朴素贝叶斯算法
  • 决策树
  • 随机森林
  • 线性回归
  • 逻辑回归与二分类
  • k-Means 算法
• 推荐系统实现与优化
  • 数据处理问题
  • 推荐算法
    • 隐语义模型
    • ALS 最小二乘法
  • 算法实战
  • 结果评估与模型优化

2.5.2. 电商用户画像项目实战（批量计算）

• 用户画像项目整体设计
  • 用户画像需求分析
  • 用户画像整体数据流程
  • 项目整体架构分析
  • 重点流程演示
• 重点技术介绍以及运行环境搭建
  • Linux 服务器基础配置
  • Hadoop 集群搭建与调优
  • Spark 集群搭建与调优
  • ElasticSearch 集群搭建与调优
  • Kibana 环境搭建
• 用户画像项目整体架构分析以及环境部署
  • HsPersona 前端系统分析与部署
  • HsPersonaEng 后端计算任务分析与部署
  • Spark 任务远程调试
• 项目重点实现机制分析
  • 权限管理体系
  • 数据模型维护
  • ETL 数据抽取
  • 标签模型维护
  • 打标任务维护
  • 画像结果搜索
• 项目总结
  • 用户画像项目的典型设计思想
  • 典型大数据项目的设计思想
  • 大数据的发展方向

2.5.3. 支付系统大数据风控项目实战（实时计算）

• DDD 领域驱动设计实战
  • DDD 领域驱动设计落地与实践
  • 支持 DDD 的微服务设计实战
  • DDD 下的微服务架构新思路
• 大数据风控项目整体架构设计
  • 互联网企业后台风控系统变迁史
  • 风控项目核心架构分析
    • 画像型规则解决方案
    • 累计型规则解决方案
    • 分析型规则解决方案
  • 架构设计与技术选型
    • 技术架构落地推演
    • 大数据组件选型思路
• 基于 DDD 微服务架构拆分
  • 实时风控服务设计与实现
    • 规则前处理引擎
    • 规则判断引擎
    • 规则后处理引擎
  • 非实时风控服务设计与实现
    • 数据收集引擎
    • 流式计算引擎
    • 批量计算引擎
  • 规则实验室服务设计与实现
    • 多版本规则部署
    • 规则动态更新
• 风控平台技术解决方案
  • 高并发解决方案
    • 数据缓存
      • Redis 实现
      • HBase 实现
      • 本地缓存实现
    • 毫秒级快速响应
  • 海量数据解决方案
    • 流式计算方案设计与实现
      • Kafka 流式计算设计
      • Flink 流式计算设计
      • Spark Streaming 微批计算设计
    • 批量计算设计与实现
      • Spark SQL 批量计算
      • Flink CEP 复杂计算
  • 服务监控告警方案
    • 大数据性能调优实战
      • JVM 参数调优实战
      • CDH 大数据组件部署与优化
    • 性能监控与告警方案设计
      • 监控系统 promethus 使用详解
      • 监控告警系统 Grafana 使用详解
      • 基于 promethus+grafana 监控系统关键运行指标
  • 系统演进成本分析
    • 对 DDD 领域仓库的理解与分析
    • 新需求稳定扩展实战
• 集群上云优化部署方案
  • 基于 Docket 虚拟化部署优化
  • 项目整体 K8S 部署优化

2.6. 拓展技术专题

• 开源 NewSQL 产品 TiDB
  • 数据库技术发展史
  • 从 mysql 到 TiDB
  • TiDB 整体架构
  • TiDB 核心特征
  • TiDB 安装部署
    • 单机版
    • 集群版
  • TiDB 基础操作
    • SQL 操作
    • 读取历史数据
    • 整合 Spark
    • 数据迁移
  • TiDB 技术内幕
• 商业 NewSQL 产品 VoltDB
  • VoltDB 介绍
  • VoltDB 安装
    • 社区版与商业版的区别
    • 集群环境搭建
    • 集群高可用分析
  • VoltDB 使用
    • 基础数据操作
    • 外部数据导入与导出
      • CSV 数据导入
      • Kafka 数据导入
      • mysql 数据导入
    • 无所不能的存储过程
    • 整合外部数据源
      • 整合 Kafka
• CDH 环境生产级别部署

3. P5 研发工程师

3.1. 计算机原理基础

3.1.1. 计算机基础原理

• CPU/内存/硬盘
• 软硬件关联
• 计算机内核原理

3.1.2. Windows 系统介绍

• 环境变量
• PATH/CLASSPATH
• 常用命令

3.1.3. 虚拟机安装与使用

• VMWARE
• Linux CentOS 7 安装

3.1.4. Linux 系统介绍

• 进程/文件命令
• 网络安全命令
• 常用命令

3.1.5. 网络通讯介绍

• 网络分层
• 网络基础知识
• TCP
• UDP
• HTTP
• Socket

3.2. Java 核心基础（JAVA SE）

3.2.1. 开发环境准备

• Java 语言的发展史
• JDK 的下载和安装
• DOS 命令的介绍和使用
• Path 环境变量的配置

3.2.2. Java 入门语法

• 第一个代码 HelloWorld 案例
• NotePad++ 软件的安装和使用
• Java 中的数据类型
  • byte：1 字节
  • boolean：1 字节
  • short：2 字节
  • char：2 字节
  • int：4 字节
  • float：4 字节
  • long：8 字节
  • double：8 字节
• 常量的使用
• 变量的定义与使用
• Java 中代码的书写规范
• 数据类型之间的转换
• Java 中的各种运算符操作

3.2.3. Idea 开发工具

• 安装和破解
• 常用配置详解
• 常用快捷键使用
• 开发和调试步骤

3.2.4. 流程控制结构

• if 分支语句的灵活使用
• switch 分支语句
• for 循环结构
• 三目运算符
• while 循环结构
• do..while 循环结构
• 递归循环
• 各种循环语句的区别和应用场景
• 循环跳转控制语句
• 嵌套循环的应用
• 使用循环嵌套打印直角三角形

3.2.5. 面向对象核心

• 类和对象的概述
• 方法的使用详情
• 可变参数的使用和注意事项
• 访问修饰符
• this 关键字的应用
• 面向对象三大特性 — 封装
• 面向对象三大特性 — 继承
• 面向对象三大特性 — 多态

3.2.6. 异常体系

• 异常的概述
• 异常处理方式之 try..catch
• 异常处理方式之 throws
• Throwable 的常用方法
• 异常的分类和区别
• 自定义异常的使用

3.2.7. 数组

• 数组的定义
• 数组的静/动态初始化
• 分析数组在内存中的存储
• 二维数组

3.2.8. 常用系统类

• 包装类
• String 类常用方法
• 字符串内存分析
• 日期类
• BigDecimal
• System
• 按值传递和按地址传递

3.2.9. 集合与泛型

• 迭代器的使用
• 泛型的使用
• List 的详细使用
  • ArrayList 的使用
  • LinkedList 的使用
• Set 的详细使用
  • HashSet 的使用
  • TreeSet 的使用
• Collections 工具类常用方法

3.2.10. 线程机制

• 进程和线程的区别
• 并行和串行的区别
• Java 实现多线程的三种方
• 线程常用 API
  • 设置优先级
  • 线程休眠
  • 线程让步
  • 线程重点
  • 线程中断
  • 线程守护
• 线程的声明周期
• 线程的安全性
  • 为什么会有线程安全问题
  • 同步代码块
  • 同步方法
  • Lock 锁
• 线程池
  • 线程池概念
  • 线程池使用
• 并发集合容器
  • ConcurrentHashMap
  • CopyOnWriteArrayList
  • CopyOnWriteArraySet
• 原子操作
  • 基本类型的原子操作
    • AtomicInteger
    • AtomicLong
    • AtomicBoolean
  • 数组类型的原子操作
    • AtomicIntegerArray
    • AtomicLongArray
    • AtomicReferenceArray
  • 引用类型的原子操作
    • AtomicRefrence
    • AtomicRefrenceFieldUpdater
    • AtomicMarkableRefrence
  • 字段类型的原子操作
    • AtomicIntegerFieldUpdater
    • AtomicLongFieldUpdater
    • AtomicStampedReference

3.2.11. IO 流

• File 类对文件的操作
• IO 流的概述和分类
• 标准输入输出流 FileOutputStream 和 FileInputStream
• 文件读写 FileWriter 和 FileReader
• 字符缓冲流的使用 BufferedInputStream 和 BufferedOutputStream
• 序列化和反序列化
• Properties 的用法
• 多线程下文件的上传

3.2.12. 反射体系

• 反射机制的概述
• 获取 Class 类的对象
• 反射获取构造方法并使用
• 反射获取成员方法并使用
• 反射获取成员变量并使用
• 反射获取注解的值

3.2.13. 网络编程

• 网络编程的概述
• 网络编程的三要素
  • IP 地址（ipv4、ipv6）
  • 端口和协议的详细解释
  • 传输的协议
    • UDP 协议中广播与组播
    • TCP 协议发送与接收数据
• NIO 使用
  • Buffer 的使用
  • Channel 的使用
  • Selector 的使用
• 自定义非阻塞式的 HTTP 静态服务器

3.2.14. JDK8/9/10 新特性

• JDK1.8 新特性
  • Lambda 表达式
  • 函数式接口
  • 方法引用和构造器调用
  • Steam API
  • 接口中的默认方法和静态方法
  • 新时间日期 API
• JDK1.9 新特性
  • 目录结构
  • 模块化系统
  • jshell
  • 接口的私有方法
  • 改进 try-with-resourcs
  • 改进钻石操作符
  • 限制使用单独下划线标识符
  • String 存储结构变更
  • 快速创建只读集合
  • 增强 Stream APl
  • 改进 Optional 类
  • 多分辨率图像 API
  • 全新 HTTP 客服端 API
  • 智能 JAVA 编译工具
  • 统一 JVM 日志系统
  • javadoc 的 HTML5
  • 支持 java 动态编译
• JDK10 新特性
  • 局部变量类型推断
  • 将 JDK 多存储库合并为单储存库
  • 垃圾回收接口
  • 并行 Full GC 的 G1
  • 应用数据共享
  • 线程局部管控
  • 移除 Native-Header Generation Tool (javah)
  • Unicode 标签扩展
  • 备用内存设备上分配堆内存
  • 基于实验 JAVA 的 JIT 编译器
  • Root 证书

3.3. 数据库核心技术

3.3.1. MySql

• 安装、部署、建库
• 数据库设计
• 增删改查
• 函数与定义函数
• SQL 编程
• 多表关系
  • 一对多
  • 多对一
  • 一对一
  • 多对多
• 多表关联查询
• 子查询，视图索引
• 查询优化
• 数据结构
  • 二叉树
  • B 树
  • B+ 树

3.3.2. JDBC

• JDBC 四大核心对象
• JDBC 的事务控制
• JDBC 的增删查改
• DBUtils 的使用

3.3.3. 连接池

• C3P0 连接池的使用
• Durid 连接池的使用

3.4. WEB 网页技术

3.4.1. 静态 Web 基础

• HTML 与 CSS
  • HTML 基本使用
  • HTML 常用标签
  • HTML5 新特性
• CSS
  • CSS 选择器
  • 常用样式
  • 盒子模型与布局
  • CSS3 新特性
• JavaScirpt、JQuery
  • JS
    • JavaScript 基本语法
    • 数组、函数、对象的使用
    • JavaScript 面向对象
    • 常用内置对象
    • JavaScript 事件绑定/触发
    • JavaScript DOM 操作及 API
    • JavaScript BOM 对象及 API
    • ECMA6 新特性
      • ECMAScript 6.0 简介
      • let & const
      • 结构 & 字符串
      • 箭头函数
      • 对象优化
      • map，reduce
      • promise 异步编排
      • 模块化
  • JQuery
    • JQuery 快速入门
    • JQuery 语法详解
    • JQuery 核心函数
    • JQuery 选择器
    • JQueryDOM 操作
    • JQuery 事件
    • JQuery 动画效果
    • JQuery 遍历
• Vue.js
  • VUE 概述
    • MVVM 编程思想
  • VUE 入门案例
  • 指令
    • v-text/v-html: 指定标签体 v-if v-else v-showv-for : 遍历 v-on : 绑定事件监听 v-bind : 属性绑定 v-model 双向数据绑定
  • 计算属性和侦听器
  • 组件化基础
  • 生命周期和钩子函数
  • Vue 中使用 ajax 请求
  • 使用 Vue-cli（脚手架）进行模块化开发
• Nginx
  • Nginx 服务器介绍
  • Nginx 下载和安装
  • Nginx 编译和启动、访问
  • Nginx 中部署静态网站

3.4.2. 动态 Web 基础 JAVA EE

• Tomcat
  • 网络资源分析之静态资源和动态资源
  • 系统结构分析之 C/S 和 B/S
  • Tomcat 概述、下载、安装
  • Tomcat 目录结构详解及使用
    • Tomcat 部署 JavaEE 工程
    • Tomcat 端口修改
    • 配置寻你目录
    • 配置虚拟主机
  • IDEA 集成 Tomcat
  • IDEA 创建 JavaEE 工程
• Servlet
  • Servlet 概述
  • Servlet 的实现方式分析
  • Servlet 的生命周期
  • Servlet 的线程安全问题分析
  • Servlet 的上下文对象
  • Servlet4 大核心对象
    • Request
    • Response
    • ServletContext
    • ServletConfig
  • Cookie
  • Session
• JSP
  • JSP 语法
  • JSP 原理
  • JSP 脚本片段 & 表达式
  • JSP 声明 & 指令
  • JSP 九大隐式对象
• EL 表达式
  • EL 表达式简介
  • EL 使用
  • EL 取值原理
  • EL 的 11 大隐含对象
  • EL 函数库
• JSTL
  • JSTL-核心标签库
  • JSTL-函数标签库
• Filter、Listener
  • Filter 原理及配置
  • Filter 生命周期
  • Filter 登录验证
  • Listener 原理及配置
• 文件上传和下载
  • commons-io & commons-fileupload 实现文件上传
  • 文件下载
    • 直接下载
    • 通过文件流下载
    • 文件下载响应头
    • 文件下载中文乱码&浏览器兼容

3.5. Java 后端框架

3.5.1. Maven

• Maven 环境搭建
• Maven 构建 & 自动化构建
• 本地仓库 & 中央仓库 & 私服
• Maven 创建 Java、Web 工程
• pom.xml、依赖管理
  • 微服务和 Spring Cloud Alibaba 介绍
    • 系统架构演变
    • 微服务架构介绍
    • 常见微服务架构
    • Spring Cloud Alibaba 介绍
    • Spring Cloud Alibaba 环境搭建
• 坐标、依赖、生命周期
• IDEA 下的 Maven 使用

3.5.2. Git

• Git 的下载安装
• Git 操作入门
• Git 历史版本控制
• Git 分支版本控制
• Git 远程仓库的操作
• Git 远程托管平台应用（GitHub, 码云）
• IDEA 中集成 Git 应用
• Git 常用操作命令

3.5.3. Spring

• Spring 初识
  • 框架的介绍
  • 架构演变历程
  • Spring 介绍
  • IOC 详细介绍
  • IOC 代码实现
  • DI 与 IOC
• Spring IOC 基本配置使用
  • XmlClassPathApplicationContext 容器概述
  • bean 的概述
  • 依赖注入
  • 使用 depends-on 属性
  • 懒加载 bean
  • 自动注入
  • Bean 的作用域
  • 生命周期回调
  • Bean 定义的继承
  • Spring 创建第三方 bean 对象
  • Spring 引用外部配置文件
  • SpEL 的使用
• Spring IOC 的注解使用
  • component-scan
  • @Componet
  • @Controller
  • @Service
  • @Repostiry
  • @AutoWired @Resource
  • 泛型的依赖注入
• Spring IOC 基于 JavaConfig
  • @Bean/@ComponentScan/@Configuration/@Conditional
  • @Component/@Service@/Controller/@Repository
  • @Lazy/@Scope/@lmport/@Value/@Profile
  • @Autowired/@Resources/@lnject
• Spring AOP
  • AOP 的概念
  • Spring AOP 的使用
    • @Before（前置通知）：在目标方法之前运行
    • @After（后置通知）：在目标方法之后运行
    • @AfterReturning（返回通知）：在目标方法正常返回之后
    • @AfterThrowing（异常通知）：在目标方法抛出异常后开始运行
    • @Around（环绕通知）：环绕
  • JDK 动态代理和 CGLIB 动态代理的区别
  • AOP 切入点表达式
  • 通知方法的执行顺序
• Spring 声明式事务
  • Spring JdbcTemplate
  • 声明式事务
    • 设置隔离级别（isolation）
    • 事务的传播特性
  • 基于 XML 的事务配置
• Spring 面试题答疑

3.5.4. SpringMVC

• SpringMVC 介绍及使用
  • SpringMVC 的介绍
  • SpringMVC 的实现原理
  • 基于注解的 Hello World
• 请求处理
  • 请求参数处理
    • @RequestParam
    • @RequestHeader
    • @CookieValue
  • 复杂数据类型处理
    • JavaBean 数据绑定
    • 嵌套对象数据绑定
    • 数组\集合绑定
  • 乱码问题的解决
  • 请求映射处理
    • @RequestMapping
      • @GetMapping
      • @PostMapping
      • @PutMapping
      • @DeleteMapping
    • @PathVariable
    • RESTFul
  • 静态资源的访问
• 响应处理
  • 视图解析器 View Resolver
  • 视图控制器 View Controller;
  • Model，Map，ModelMap
  • ModelAndView
  • SpringMVC 操作 session
    • @SessionAttribute
    • @SessionAttributes
    • HttpSession
  • @ModelAttribute
  • SpringMVC 的线程安全问题
  • forward 实现页面转发
  • redirect 来实现重定向
  • 重定向和转发的区别
• 类型转换 & 数据格式化 & 数据验证
  • 内置类型转换器
  • 自定义类型转换器
  • 内置数据格式化
  • 数据验证
  • 使用 Springmvc 标签库
• JSON 处理
  • @ResponseBody 响应 json
  • @RequestBody 接收 json 参数
    • 通过 ajax 接收单个简单类型参数
    • 通过 ajax 接收实体类参数
    • 通过 ajax 接收 Map 类型参数
    • 通过 ajax 接收 List 类型参数
• 上传 & 下载
  • 下载
    • Servlet 原生下载方式
    • RespsonseEntity 定制响应内容
    • RespsonseEntity 实现下载
  • 上传
    • MultipartResolver
      • 单文件上传
      • 多文件上传
      • 多文件多线程上传
      • 上传磁盘路径显示图片
• 拦截器
  • 拦截器概念和原理
  • 自定义拦截器
  • 定义多个拦截器
  • 拦截器跟过滤器的区别
  • 使用拦截器实现登录权限拦截
• 国际化
  • 通过浏览器语言设置国际化化
  • 通过超链接来切换国际化
  • 国际化类型转换和验证失败的信息
  • 国际化代码中的内容
• 异常处理
  • 内置异常处理解析器
  • 统一异常处理
    • @ControllerAdvice
    • @ExceptionHandler
• 部署插件 JRebel 使用
• SpringMVC 面试题（2021 最新版）
• SpringMVC 源码

3.5.5. MyBatis

• MyBatis 的介绍和基本使用
  • 数据库操作框架的历程
    • 从 JDBC
    • 到 DBUtils
    • 到 JDBCTemplate
    • 到 Hibernate
    • 到 MyBatis
  • 什么是 Mybatis？
• MyBatis 的配置文件详解
  • 日志的配置
  • 全局配置文件详解
  • MapperXML 文件详解
• 参数、返回结果处理
  • 参数的获取方式
    • ${} 和 #{} 的区别
    • 单个基本类型参数获取
    • 多个基本类型参数获取
    • JavaBean 参数获取
    • map 参数获取
    • @Param
  • 返回结果处理
    • ResultType
      • 返回 pojo
      • 返回 Map
      • 返回 List
    • ResultMap
• 高级结果映射
  • 联合查询
  • 嵌套结果
    • 一对多
    • 多对一
  • 嵌套查询
    • 一对多
    • 多对一
  • 延迟查询
• 动态 sql
  • <if>
  • <where>
  • <trim>
  • <foreach>
  • <choose>、<when>、<otherwise>
  • <set>
• 缓存
  • 一级缓存的使用
  • 二级缓存
    • 缓存的属性
    • 二级缓存的作用范围
    • 整合第三方缓存
• 逆向工程（代码生成器）
• 分页插件
  • 自定义分页插件
  • PageHelper 分页插件使用
  • PageHelper 原理
• SSM 框架整合
• MyBatis 面试题（2021 最新版）

3.5.6. SpringBoot

• Spring Boot 简介及快速搭建
  • Spring Initializer 搭建项目
• 配置文件
  • 配置文件的语法
  • 配置文件加载顺序
• Spring Boot 的配置和自动配置原理
• Spring Boot 热部署
• Spring Boot 日志
  • 带你弄清混乱的 JAVA 日志体系
  • logback 日志的集成
  • SpringBoot 日志使用
    • 日志级别
    • 日志格式
    • 文件输出
    • 日志格式
    • 自定义日志配置文件
    • 切换日志框架
• Spring Boot 与 Web 开发
  • SpringMVC 快速使用
    • 基于 restful http 接口的 CURD
    • 通过 RestTemplate 调用
    • 通过 postman 调用
    • 通过 swagger 调用
  • SpringMVC 自动配置原理分析
  • 定制 SpringMvc 的自动配置
    • 通过 WebMvcConfigurer 进行扩展
    • Json 开发
    • 国际化
    • 统一异常处理
  • SpringBoot 的嵌入式 Servlet 容器
    • 嵌入式 Servlet 容器配置修改
    • 注册 Servlet 三大组件
    • 换其他嵌入式 Servlet 容器
    • 嵌入式 Tomcat 自动配置原理
    • 使用 Tomcat 部署 SpringBoot 应用
    • 外部 Tomcat 原理
  • Spring Boot 集成 MyBatis
    • 整合 Durid 数据源
    • 整合 MyBatis
      • 基于 maven plugin 逆向工程
      • 整合 MyBatis
      • MyBatis 自动配置原理
  • Spring Boot 启动原理源码剖析
  • Spring Boot 自定义 starters

3.5.7. MyBatis-Plus

• MyBatis-Plus 快速使用
• BaseMapper CRUD 实验
• MyBatis-Plus 中常用的注解
• 条件构造器 Wrapper
• 全局 ID 生成策略
• 逻辑删除
• SQL 分析打印
• 数据安全保护
• 乐观锁使用
• 代码生成器使用

3.5.8. Lombok

• Lombok 概述
• 安装 Idea Lombok 插件
• Lombok 使用

3.5.9. Spring Security

• 基础概念
• 项目搭建
• 扩展功能
• 工作原理
• OAuth2.0 协议
• 授权服务配置
• 资源服务配置
• JWT 令牌

3.5.10. 互联网工具

• Git
  • 整体认知 GIT 体系结构
  • Git 客户端与服务端快速搭建
  • Git 的核心命令详解
  • Git 企业应用最佳实践
• Maven
  • Maven 生命周期详解
  • Maven 插件体系详解
  • Maven 核心命令详解
  • Maven 的 pom 配置体系详解
  • Nexus 私服搭建实战
• Jenkins
  • 整体认知 Jenkins 体系结构
  • Jenkins 如何做持续集成
  • Jenkins 搭建及使用详解
  • Jenkins 插件体系详解

3.6. 分布式中间件

3.6.1. Redis

• Redis 优势
• Redis 安装 & 启动
• Redis 五大数据类型和基本操作命令
• Redis 总体配置 Redis.conf
• Redis 持久化
• Jedis
• Redis 数据删除策略
• Redis 数据淘汰策略

3.6.2. RocketMQ

• RocketMQ 概述
• 搭建 RocketMQ
• RocketMQ-Console 管理控制台
• 详解普通消息、顺序消息、事务消息、定时消息
• SpringBoot 整合 RocketMQ
• 集群安装部署

3.6.3. Elasticsearch

• ElasticSearch 简介
• ElasticSearch 安装与启动
• Elasticsearch 核心概念、操作入门
• ElasticSearch 集成 IK 分词器
• ElasticSearch 常用编程操作
• ElasticSearch 关键字搜索
• ElasticSearch 多条件过滤
• ElasticSearch 插件 Kibana 安装与使用
• ElasticSearch 数据类型分类
• 索引、映射、文档常用操作
• IK 自定义词库
• Spring Boot 集成 ElasticSearch

3.6.4. Nginx

• Nginx 反向代理
• Nginx 负载均衡器
• Nginx 动静分离
• Nginx 常用命令
• Nginx 集群部署

3.6.5. Docker

• Docker 简介
• Docker 安装与启动
• 阿里云镜像加速器配置
• Docker 镜像操作
• Idea 构建 Docker 镜像

3.7. 微服务架构

3.7.1. Spring Cloud Alibaba

• Nacos 注册中心
  • 注册中心演变及其设计思想
  • Nacos 注册中心架构
  • Nacos Server 部署
    • 单机模式
    • 集群模式
  • 搭建 Nacos-client 服务
  • Nacos 注册中心原理介绍
    • 服务发现
    • 心跳机制
    • 健康检查
• Ribbon 负载均衡器
  • 客户端和服务端负载均衡器的区别
  • 常见负载均衡算法
  • Nacos 使用 Ribbon
  • 修改默认负载均衡策略
  • 饥饿加载
  • Ribbon 内核原理
  • 负载均衡器 LoadBalancer
• Feign 服务调用
  • Spring Cloud Alibaba 快速整合 Feign
  • Spring Cloud Feign 的自定义配置及使用
    • 日志配置
    • 契约配置
    • 超时时间配置
    • 超时时间配置
• Nacos 配置中心
  • 快速开始
  • 搭建 nacos-config 服务
  • Config 相关配置
  • 配置的优先级
  • @RefreshScope
• Sentinel 熔断限流
  • 分布式系统遇到的问题
    • 激增流量
    • 单点故障
    • 线程池爆满
    • Load 飙高
    • DB 超时
    • 缓存击穿
  • 容错机制
    • 超时机制
    • 服务限流
    • 服务熔断
    • 服务降级
  • Sentinel 和 Hystrix 对比
  • Sentinel 快速开始
  • Sentinel 控制台
    • 实时监控
    • 簇点链路
    • 流控规则
      • 限流阈值类型
      • QPS
      • 并发线程数
    • 流控模式
      • 快速失败
      • Warm Up（激增流量）
      • 匀速排队（脉冲流量）
    • 降级规则
      • 慢调用比例
      • 异常比例
      • 异常数
    • 热点参数限流
    • 系统规则
    • 授权控制规则
  • Spring Cloud Alibaba 整合 Sentinel
  • Sentinel 规则持久化
• Seata 分布式事务
  • 常见分布式事务解决方案
    • 2PC 两阶段提交协议
    • AT 模式
    • TCC 模式
    • saga 模式
    • XA 模式
  • Seata 的三大角色
    • 第一阶段第二阶段整体执行流程
  • 分布式事务 Seata 使用
    • Seata Server（TC）环境搭建
    • Seata Client 快速开始
• Gateway 服务网关
  • 网关简介
  • 网关组件对比
  • Spring Cloud Gateway 使用
    • 环境搭建
    • 内置路由断言工厂
    • 自定义路由断言工厂
    • 内置过滤器工厂
    • 自定义局部过滤器工厂
    • 自定义全局过滤器工厂
    • Gateway 跨域配置
    • 统一访问日志记录
    • gateway 整合 sentinel 流控降级
    • 网关高可用
• SkyWalking 链路追踪
  • 链路追踪介绍
  • SkyWalking 是什么
    • 链路追踪框架对比
    • 性能对比
    • SkyWalking 主要功能特性
  • SkyWalking 环境搭建部署
    • 搭建 SkyWalking OAP 服务
    • 搭建 SkyWalking UI 服务
    • SkyWalking 接入微服务
    • SkyWalking 跨多个微服务跟踪
  • SkyWalking 持久化跟踪数据
  • 自定义 SkyWalking 链路追踪
  • SkyWalking 告警功能

3.8. 算法和数据结构

3.8.1. 算法

• 链表反转-迭代
• 链表反转-递归
• 统计素数个数-暴力算法
• 统计素数个数-埃氏筛选
• 删除排序数组中的重复项
• 寻找数组的中心下标
• x 的平方根-二分查找
• x 的平方根-牛顿迭代
• 数组中三个数的最大乘积
• 两数之和-无序数组
• 两数之和-有序数组
• 斐波那契数列-三种解法
• 排列硬币-三种解法
• 环形链表
• 合并两个有序数组
• 子数组最大平均数
• 二叉树最小深度-深度优先
• 二叉树最小深度-广度优先
• 最长连续递增序列-贪心算法
• 柠檬水找零-贪心算法
• 三角形的最大周长-贪心算法
• 二叉树遍历
  • 二叉树遍历-前序-递归
  • 二叉树遍历-中序-递归
  • 二叉树遍历-后序-递归
  • 二叉树遍历-层序-递归
  • 二叉树遍历-前序-迭代
  • 二叉树遍历-中序-迭代
  • 二叉树遍历-后序-迭代
  • 二叉树遍历-层序-迭代
  • 二叉树遍历-线索二叉树-morris
  • 二叉树遍历-前中序-morris
  • 二叉树遍历-后序-morris
• 省份数量
  • 省份数量-深度优先
  • 省份数量-广度优先
  • 省份数量-并查集
• 预测赢家
  • 预测赢家-石子游戏
  • 预测赢家-递归
  • 预测赢家-动态规划
  • 香槟塔
  • 井字游戏
• 字符串搜索-BF 和 RK
• 字符串搜索-BM
• 字符串搜索-KMP 算法
• 打家劫舍-动态规划
• Dota2 参议院-贪心视频
• 优势洗牌（田忌赛马）

3.8.2. 数据结构

• clip
• 数组 & 链表
• 栈
• 队列
• 数论 & 枚举 & 递归 & 分治 & 回溯
• 排序及其源码实现
• 贪心 & 动态规划
• 树论基础 & 二叉树
• 二叉搜索树 & 红黑树
• BTree
• Trie 树 & 赫夫曼树
• 堆树
• 图论基础
• 最短路径
• 最短路径
• 高效查找算法
• HashSet & TreeSet
• 索引技术：中文分词算法
• 索引技术：Lucene
• 算法总结

3.9. 底层必备源码

3.9.1. 设计模式

• 单例设计模式
• 工厂方法模式
• 抽象工厂模式
• 建造者模式
• 原型模式
• 享元模式
• 门面模式
• 适配器模式
• 装饰器模式
• 策略模式
• 模板方法模式
• 观察者模式
• 责任链模式

3.9.2. Spring 源码

• SpringIoc 源码
• Spring Aop 源码
• Spring 声明式事务源码

3.9.3. SpringMVC 源码

• SpringMVC 运行原理

3.9.4. MyBatis 源码

• MyBatis 加载过程
• MyBatis 运行过程
• Spring 整合 MyBatis 源码

3.9.5. 集合框架底层源码

• ArrayList 集合源码分析
• LinkedList 集合源码分析
• Jdk1.8 中 HashSet（HashMap）源码分析
• TreeSet（TreeMap）底层源码分析

3.9.6. JVM 底层原理

• VM 类加载机制详解
  • 从 JDK 源码级别深度剖析类加载过程
  • 启动类、扩展类、应用程序类加载器源码深度剖析
  • 类加载双亲委派机制及任何打破详解
  • 手写自定义类加载器
  • Tomcat 类加载机制源码剖析
• JVM 内存模型
  • 对内存分代机制及对象声明周期详解
  • 线程栈及栈帧内部结构详解
  • 方法区（元空间）及常量池详解
  • 程序计数器详解
  • 本地方法栈详解

4. P6 高级工程师

4.1. 底层原理专题

4.1.1. 操作系统核心原理

• 操作系统核心结构
• 系统调用
• 虚拟内存
• 内存分页
• 多级缓存
• 进程控制与调度
• 进程间通信之管道
• 进程间通信之消息队列
• 进程间通信之共享内存
• 进程间通信之信号量
• 进程间通信之信号
• 进程间通信之 Socket
• 文件系统的基本组成
• 虚拟文件系统
• 文件的物理结构
• 空闲空间的管理
• 文件系统的结构
• 设备管理之设备控制器
• 设备管理之 IO 控制方式
• 设备管理之设备驱动程序
• 设备管理之通用块层
• 网络系统之网络为什么要分层
• 网络系统之发送数据的过程
• 网络系统之零拷贝
• 网络系统之 PageCache
• 网络系统之大文件传输
• DMA 核心原理

4.1.2. Linux 快速掌握

• Linux 原理、启动、架构详解
• Linux 运维常用命令实战
• Linux 用户与权限讲解
• Shell 脚本编程实战

4.1.3. 计算机网络原理

• 计算机网络核心体系结构
• HTTP 请求响应全过程
• TCP 三次握手与四次挥手
• TCP 可靠传输之流量控制
• TCP 可靠传输之拥塞控制
• TCP 可靠传输之重传机制
• IP 地址和路由控制
• IP 分片和重组
• IP 协议相关的技术之 DNS 和 ARP
• IP 协议相关的技术之 DHCP 和 NAT
• 数据链路层之 MAC 和 ARP 协议

4.1.4. 网络与 IO 模型进阶

• 网络协议
  • 计算机网络定义和分类
  • 计算机网络发展简史
  • 计算机网络体系结构
    • OSI 七层模型
    • TCP/IP 模型
    • TCP/IP 协议族
    • TCP/IP 网络传输数据的过程
    • 地址和端口号
      • MAC 地址
      • IP 地址
      • 端口号
        • 面试题：为什么端口号有 65535 个？
        • 端口号的确定
      • 面试题：一台主机上只能保持最多 65535 个 TCP 连接，对吗？
  • TCP 特性
    • TCP 三次握手
      • TCP 三次握手全过程
      • 为什么 TCP 握手需要三次?
      • SYN 洪泛攻击
    • TCP 四次挥手
      • TCP 四次挥手全过程
      • 为什么 TCP 的挥手需要四次？
      • MYSQL 数据库大量 TIME_WAIT 的解决方法
  • 实战观察 TCP 报文
    • WireShark 全了解
    • WireShark 查看 TCP 的三次握手
  • UDP 和 UDT、QUIC
    • UDP 概述
    • UDP 单播和广播
    • UDT 详解
    • QUIC 详解
• 网络通信编程
  • 通信编程基本常识
    • 什么是 Socket？
    • 短连接
    • 长连接
    • 用故事了解网络编程
  • Java 原生网络编程-BIO
    • 全面了解 BIO 编程
    • 实现 RPC 框架
  • 原生 JDK 网络编程- NIO
    • 和 BIO 的主要区别
    • NIO 之 Reactor 模式
    • 全面了解 NIO 三大核心组件
      • Selector 选择器
      • Channel 管道
      • Buffer 缓冲区
    • SelectionKey 辨析
    • Buffer 详解
    • Reactor 模式类型
  • 直接内存深入辨析
  • 全面了解零拷贝
    • 什么是零拷贝?
    • Linux 的 I/O 机制与 DMA
    • Linux 中传统数据传送机制
    • Linux 的零拷贝
      • mmap 内存映射
      • sendfile
      • splice
    • Java 的零拷贝
      • 内存映射 MappedByteBuffer
      • NIO 的 sendfile
      • Kafka 的零拷贝
      • Netty 的零拷贝实现
• Linux 对网络通信的实现
  • Linux 网络 IO 模型
    • 同步和异步
    • 阻塞和非阻塞
    • Linux 下的五种 I/O 模型
    • 从 Linux 代码结构看网络通信
  • Linux 下的 IO 复用编程
    • 文件描述符 FD 详解
    • select 详解
    • poll 详解
    • epoll 详解
    • select、poll、epoll 的比较
  • epoll 高效原理和底层机制分析
    • 网卡如何接收数据
    • 操作系统如何知道接收了数据？
      • 中断、上半部、下半部
      • 内核收包全过程
    • 操作系统进程阻塞原理
    • 内核接收网络数据
    • 操作系统如何监视多个 socket
    • epoll 的设计思路
    • epoll 的原理和流程
    • epoll 的数据结构分析

4.1.5. 计算机组成原理

• 计算机的基本硬件组成
• 计算机指令详解
• CPU 如何执行指令
• 内存、磁盘、总线详解
• 输入输出设备
• 二进制详解
• 静态链接的过程
• 动态链接和装载

4.1.6. 数据结构与算法

• 算法复杂性分析
• 线性表、链表数据结构详解
• 队列、栈结数据结构详解
• 基础排序算法详解
• 数论 & 枚举 & 递归 & 分治 & 回溯思想详解
• 贪心算法与动态规划
• 快排与归并排序详解
• 二分搜索、哈希表详解
• 并查集算法详解
• 树，基本概念，二叉树（遍历），红黑树详解
• B 树，Trie 树，赫夫曼树，堆树详解
• 图论、深度优先遍历、广度优先遍历详解
• 最小生成树、最短路径详解
• 布隆过滤器与位图详解

4.2. 性能调优专题

4.2.1. JVM 性能调优

• JVM 类加载机制详解
  • 从 JDK 源码（C++）级别深度剖析类加载全过程
  • 启动类、扩展类、应用程序类加载器源码深度剖析
  • 类加载双亲委派机制及如何打破详解
  • 手写自定义类加载器
  • Tomcat 类加载机制源码剖析
• JVM 内存模型
  • 堆内存分代机制及对象生命周期详解
  • 线程栈及栈帧内部结构详解
  • 方法区（元空间）及常量池详解（深入到 Hotspot 底层 C++ 级别解析）
  • 程序计数器详解
  • 本地方法栈详解
• 类字节码文件深度剖析
  • 数据类型
    • 无符号数
    • 表
  • 组成
    • 0~3 字节：魔数：文件类型
    • 4~7 字节：jdk 本号
    • 常量池
      • 字面量：常量字符串、final 常量值
      • 符号引用
        • 类和接口的 fully Qualified Name
        • 字段的方法和描述符
        • 方法的名称和描述符
    • u2 访问标志：类/接口、public、final、abstract
    • 继承关系
      • u2 类索引：类的全限定名
      • u2 父索引：父类的全限定名
      • nu2+1 接口索引：实现接口的全新定名
    • 字段表集合：描述接口、变量
      • u2 访问标志
      • u2 name_index
      • u2 descriptor_index
      • u2 attributes_count
      • u2 attributes
    • 方法表集合：描述方法
    • 属性表集合
      • code 属性
      • exception 属性
      • LineNumberTable 属性
      • LocalVariableTable 属性
      • sourceFile 属性
      • constantvalue 属性：通知虚拟机自动为静态变量赋值
      • innerClass 属性
      • Deprecated 和 Synthetic 属性
      • stackMapTable 属性
      • Signature 属性：记录泛型信息
      • BootstrapMethod 属性
• 垃圾收集机制详解
  • 垃圾收集算法详解
    • 标记清除算法详解
    • 复制算法详解
    • 标记整理算法详解
    • 分代垃圾收集算法详解
  • 复制垃圾收集机制详解
    • 垃圾收集三色标记算法详解
    • 对象漏标解决方案增量更新与原始快照（SATB）详解
    • 读写内存屏障实现原理剖析（深入到 Hotspot 底层 C++ 级别解析）
    • 记忆集（Remember Set）与卡表（Cardtable）详解
    • ZGC 底层颜色指针详解
• 十种垃圾收集器详解
  • Serial 垃圾收集器详解
  • ParNew 垃圾收集器详解
  • Parallel 垃圾收集器详解
  • CMS 垃圾收集器详解
  • G1 垃圾收集器详解（深入到 Hotspot 底层 C++ 级别解析）
  • ZGC 垃圾收集器详解
  • Epsilon 与 Shenandoah 垃圾收集器详解
• JVM 调优工具详解
  • JDK 自带 Jstat、Jinfo、Jmap、Jhat 及 Jstack 调优命令详解
  • Jvisualvm、Jconsole 调优工具详解
  • 阿里巴巴 JVM 调优工具 Arthas 详解
• GC 日志详细分析
  • GCEasy 日志分析工具使用
  • GCViewer 日志分析工具使用
• JVM 调优实战
  • 日均百万交易系统 JVM 堆栈大小设置策略与调优
  • 亿级流量电商系统堆内年轻代与老年代垃圾回收参数设置与调优
  • 高并发系统如何基于 G1 垃圾回收器优化性能
  • 每秒 10 万并发的秒杀系统为什么会频繁发生 GC
  • 电商大促活动时，严重 Full GC 导致系统直接卡死的优化实战
  • 线上生产系统 OOM 监控及定位与解决

4.2.2. MySQL 性能调优

• SQL 执行原理详解
  • 连接器详解
  • 分析器详解
  • 优化器详解
  • 执行器详解
  • Innodb 的 Buffer Pool 机制详解
  • Redo 重做日志、Undo 回滚日志与 Binlog 详解
  • 及解释器
• 索引底层剖析
  • 数据结构角度
    • B+ 树索引
      • 索引查找步骤
      • 索引选择
      • 联合索引
    • Hash 索引
    • FULL TEXT 索引
  • 物理存储角度
    • 聚簇索引
    • 非聚簇索引
  • 逻辑角度
    • 主键索引
    • 唯一索引
    • 单列索引
    • 多列索引
  • 索引使用角度
    • 覆盖索引
    • 索引下推
  • 及解释器
• 执行计划与 SQL 优化
  • explain 工具深度使用
  • 阿里巴巴索引优化最佳实践
• MySQL 锁机制与事务隔离级别详解
  • MySQL 锁
    • 性能：乐观锁/悲观锁
    • 操作：读锁/写锁
    • 粒度：表锁/行锁
    • 其它：间隙锁/临键锁
    • 死锁以及优化解决
  • 事务隔离级别
    • 读未提交
    • 读已提交
    • 可重复读
    • 串行化
  • MVCC 多版本并发控制机制详解
    • Undo 版本链
    • 事务一致性视图 ReadView
    • 实现
      • Read Committed 级别实现原理
      • Repeated Read 级别实现原理
• 集群架构与分库分表优化
  • 参看分布式专题 ShardingSphere

4.2.3. Tomcat 调优

• 整体认知 Tomcat 项目架构
  • 理解 Tomat 启动流程
  • 理解对 Http 请求解析与处理流程
  • 核心组件认知
    • wrapper
    • context
    • host
    • engine
    • container
  • Tomcat 8 与 Tomcat7 对比
• 生产环境配置
  • Tomcat server.xml 配置详解
  • Tomcat 集群与会话复制方案实现
  • Tomcat 虚拟主机配置
• 掌握 Tomcat 线程模型背后原理
  • Tomcat 支持四种线程模型介绍
  • 通过压测演示 Nio 与 Bio 模型的区别
  • Tomcat Bio 实现源码解读
  • Tomcat Nio 实现源码解读
  • Tomcat connector 并发参数解读
• Undertow 调优
  • Undertow 介绍与基本使用
  • Undertow 调优参数介绍
  • Undertow 与 Tomcat、Jetty 性能对比分析
  • Undertow 性能调优实战

4.2.4. Nginx 调优

• Nginx 快速掌握
  • 核心模块
  • 标准 Http 模块
  • 可选 Http 模块
  • 第三方模块
  • Nginx 事件驱动模型及特性
• 熟练掌握 Nginx 核心配置
  • 基本配置
  • 虚拟主机配置
  • upstream
  • location
  • 静态目录配置
• 掌握 Nginx 负载算法配置
  • 轮循 + 权重
  • ip hash
  • url hash
  • least_conn
  • least_time

4.2.5. LVS 调优

• LVS 基本使用与配置
• LVS 高级使用与配置
• LVS 核心调优参数与实战
• Keepalived + LVS + Nginx 整合

4.3. 框架源码专题

4.3.1. 应用框架 Spring

• Spring IOC 底层原理源码剖析
  • 手写模拟 Spring 核心底层源码实现
    • 手写模拟 Spring 启动过程底层源码流程
    • 手写模拟 Spring 解析配置类底层源码流程
    • 手写模拟 Spring 扫描过程底层源码流程
    • 手写模拟 BeanDefinition 的生成过程与作用
    • 手写模拟 BeanPostProcessor 的生成过程与执行时机
    • 手写模拟 Spring 依赖注入@Autowired 注解底层源码流程
    • 手写模拟 Spring Bean 回调 Aware 机制底层源码流程
    • 手写模拟 Spring AOP 底层源码执行流程
  • Spring 源码架构核心概念分析与理解
    • Spring 中核心四大组件之 BeanDefinition 介绍与底层原理
    • Spring 中核心四大组件之 BeanFactory 介绍与底层原理
    • Spring 中核心四大组件之 BeanPostProcessor 介绍与底层原理
    • Spring 中核心四大组件之 BeanFactoryPostProcessor 介绍与底层原理
    • BeanDefinition 读取器 BeanDefinitionReader 介绍与底层原理
      • AnnotatedBeanDefinitionReader 底层源码实现
      • XmlBeanDefinitionReader 底层源码实现
      • 扫描器 ClassPathBeanDefinitionScanner 底层源码实现
    • Spring 容器 ApplicationContext 的介绍与分类
      • AnnotationConfigApplicationContext
      • AnnotationConfigWebApplicationContext
      • ClassPathXmlApplicationContext
      • AbstractApplicationContext
      • GenericApplicationContext
      • AbstractRefreshableApplicationContext
    • ApplicationContext 与 BeanFactory 之间的关系与区别
    • DefaultListableBeanFactory 与 AnnotationConfigApplicationContext 之间的关系
    • ApplicationContext 特点之 MessageSource 国际化功能介绍与底层原理实现
    • ApplicationContext 特点之 Resource 资源加载功能介绍与底层原理实现
    • ApplicationContext 特点之 Environment 获取运行时环境功能介绍与底层原理实现
    • ApplicationContext 特点之 ApplicationListener 事件发布与监听器功能介绍与底层原理实现
    • 内部核心之类型转化介绍与底层原理实现
      • PropertyEditor
      • ConversionService
      • TypeConverter
    • 内部核心之排序器介绍与底层原理实现
      • OrderComparator
      • AnnotationAwareOrderComparator
    • 内部核心之类元数据读取器介绍与底层原理实现
      • MetadataReader
      • ClassMetadata
      • AnnotationMetadata
    • FactoryBean 优缺点分析与源码级应用场景实战
  • ApplicationContext 启动过程核心源码解析
    • BeanFactory 创建过程核心原理源码分析
    • 预处理 BeanFactory 过程核心原理源码分析
    • 初始化 BeanFactory 过程核心原理源码分析
    • BeanFactoryPostProcessor 执行过程核心原理源码分析
    • BeanDefinitionRegistryPostProcessor 执行过程核心原理源码分析
    • ConfigurationClassPostProcessor 执行过程核心原理源码分析
    • 创建非懒加载单例 Bean 过程核心原理源码分析
    • 注册 BeanPostProcessor 到 Spring 容器过程核心原理源码分析
    • 初始化国际化资源 MessageSource 核心原理源码分析
    • 初始化事件发布器 ApplicationEventMulticaster 核心原理源码分析
    • 发布 ContextRefreshedEvent 事件核心原理源码分析
  • @Configuration 配置类解析核心源码解析
    • @Component 注解解析过程源码分析
    • @PropertySource 注解解析过程源码分析
    • @Conditional 注解解析过程源码分析
    • @ComponentScan 注解解析过程源码分析
    • @Import 注解解析过程源码分析
    • @ImportResource 注解解析过程源码分析
    • @Bean 注解解析过程源码分析
    • @Scope 注解解析过程源码分析
  • Bean 创建生命周期核心原理与源码解析
    • BeanDefinition 合并源码解析
    • BeanClass 类加载机制源码解析
    • Bean 推断构造方法底层源码分析
    • Bean 依赖注入底层源码解析
    • Bean 回调（Aware）机制源码解析
    • Bean 初始化前源码解析
    • Bean 初始化源码解析
    • Bean 初始化后源码解析
  • Bean 销毁生命周期核心原理与源码解析
    • ApplicationContext 手动关闭与关闭钩子
    • ApplicationContext 关闭过程核心原理解析
    • DisposableBean 接口与 AutoCloseable 接口
    • @PreDestroy 注解解析过程源码分析
    • 单例 Bean 销毁过程源码分析
  • Spring IOC 中常见注解工作原理解析与总结
    • @Component、@Service、@Controller、Repository 之间的联系与区别
    • @Component 与@Bean 之间的联系与区别
    • @Lazy 在属性、方法、类上时不同的作用
    • @Autowired、@Resource、@Value、@Inject 之间的联系与区别
    • @Configuration 与@Bean 之间的关系
    • @Import 注解导入不同场景下的区别与使用
    • @Conditional 注解的工作原理与在 Spring Boot 中的扩展
    • @ComponentScan 注解中 filter 机制理解与底层工作流程
    • 方法注入@Lookup 注解底层工作流程源码解析
    • 排序注解@Order 的使用场景总结与底层源码解析
  • Spring IOC 中用到的设计模式分析与总结
    • 工厂模式
    • 单例模式
    • 原型模式
    • 构造器模式
    • 适配器模式
    • 访问者模式
    • 装饰器模式
    • 代理模式
    • 观察者模式
    • 策略模式
    • 模板方法模式
    • 责任链模式
• Spring AOP 底层原理源码剖析
  • AOP 核心概念作用与底层执行原理
    • Aspect
    • Advice
    • Pointcut
    • Join point
    • Introduction
    • Target object
    • AOP proxy
    • Weaving
  • AOP 底层实现核心组件作用与底层执行原理
    • Advisor 的理解与工作原理
    • AOP 核心之 PointcutAdvisor 底层工作原理分析
    • Spring 代理工厂 ProxyFactory 应用于源码解析
    • 功能单一的 ProxyFactoryBean 源码解析
    • 能代理 Bean 对象的 BeanNameAutoProxyCreator 源码解析
    • 强大的 DefaultAdvisorAutoProxyCreator 源码解析
    • 冷门知识 TargetSource 工作原理与源码解析
    • 加载时织入器 LoadTimeWeaver
  • Spring AOP 与 AspectJ 之间的关系与区别
    • JDK 动态代理底层源码解析
    • CGLIB 动态代理底层源码解析
    • Aspectj 编译期 AOP 底层原理解析
  • Spring AOP 中常见注解工作原理解析
    • @EnableAspectJAutoProxy 注解解析过程源码分析
    • @Aspecty 注解解析过程源码分析
    • @Beforey 注解解析过程源码分析
    • @Aftery 注解解析过程源码分析
    • @AfterReturningy 注解解析过程源码分析
    • @AfterThrowingy 注解解析过程源码分析
    • @Aroundy 注解解析过程源码分析
    • @DeclareParentsy 注解解析过程源码分析
    • @Pointcuty 注解解析过程源码分析
  • Spring AOP 中用到的设计模式分析与总结
    • 工厂模式
    • 单例模式
    • 原型模式
    • 构造器模式
    • 适配器模式
    • 访问者模式
    • 代理模式
    • 策略模式
    • 责任链模式
• Spring 事务底层原理源码剖析
  • Spring 事务与 MySQL 事务对比分析理解
  • @Transactional 注解底层工作原理源码解析
  • @EnableTransactionManagement 注解底层工作原理源码解析
  • DataSourceTransactionManager 底层源码分析
  • 核心源码类 TransactionInterceptor 底层源码分析
  • Spring 事务开启流程源码分析
  • Spring 事务提交流程源码分析
  • Spring 事务回滚流程源码分析
  • Spring 事务挂起流程源码分析
  • Spring 事务恢复流程源码分析
  • Spring 事务强制提交流程源码分析
  • 各种 Propagation 传播机制底层源码分析
  • Spring 整合 MyBatis 后 MyBatis 一级缓存失效原因分析
• Spring MVC 源码剖析
  • 理解 MVC 设计思想
  • 从 DispatchServlet 出发讲述 MVC 体系结构组成
  • 基于示例展开 DispatchServlet 核心类结构
  • MVC 初始化及执行流程源码深度解析
  • RequestMaping 源码实现解析
  • 熟悉 MVC 组件体系
    • 映射器原理实现
    • 执行适配器原理实现
    • 视图解析器原理实现
    • 异常捕捉器原理实现
• Spring Security 原理与源码剖析
  • 快速入门与高级应用
  • 核心安全过滤器源码剖析
  • 会话管理源码剖析
  • 命名空间配置源码剖析
  • 授权体系结构源码剖析
  • Outh1.0 与 Outh2.0 协议详解
• Spring Webflux 详解
  • Webflux 快速入门
  • 响应式编程实战
  • JDK 响应式流编程实战
  • Reactive Stream 响应式流详解
  • Webflux 服务端开发详解
  • Webflux 客户端声明式 rest client 框架开发讲解

4.3.2. ORM 框架 MyBatis

• MyBatis 快速掌握
  • MyBatis、Hibernate 及传统 JDBC 对比
  • MyBatis 全局参数详解
  • 详解 configuration、properties、settings、typeAliases、mapper
  • 掌握 XML 和 annotations 和 Criteria 差异
• MyBatis 源码分析
  • 整体认识 MyBatis 源码结构
  • MyBatis 核心应用配置与原理解析
  • Spring 与 MyBatis 集成源码剖析
  • Configuration、Mapper、SqlSession、Executor 源码解析
• MyBatis 徒手实现
  • 熟悉 MyBatis 内部运行机制
  • 熟悉 MyBatis 初始化过程
  • 源码 debug 一行行详细讲解
  • MyBatis 二级缓存应用
  • 手写实现一套 MyBatis 框架
• MyBatis-Plus 高级应用
  • MyBatis-Plus 快速使用
  • MyBatis-Plus 分页查询
  • MyBatis-Plus 逻辑删除与数据自动填充
  • MyBatis-Plus 全局 id 生成器
  • MyBatis-Plus 条件构造器

4.3.3. 学习源码中的优秀设计模式

• 设计原则
  • 开闭原则
  • 单一职责原则
  • 里氏替换原则
  • 依赖倒置原则
  • 合成复用原则
  • 接口隔离原则
  • 迪米特法则
• 创建型模式
  • 工厂方法模式
  • 抽象工厂模式
  • 单例模式模式
  • 建造者模式
  • 原型模式
• 结构型模式
  • 适配器模式
  • 装饰器模式
  • 代理模式
  • 外观模式
  • 桥接模式
  • 组合模式
  • 享元模式
• 行为型模式
  • 模板方法模式
  • 策略模式
  • 观察者模式
  • 迭代器模式
  • 责任链模式
  • 命令模式
  • 中介者模式
  • 备忘录模式
  • 状态模式
  • 访问者模式
  • 解释器模式
• 设计模式对比及应用场景
  • 线程池的单例模式实现
  • 电商优惠促销策略模式实现
  • AOP 底层代理模式实现
  • RedisTemplate、JdbcTemplate 模板模式实现
  • Zookeeper 监听器观察者模式实现
  • Netty 底层责任链设计模式实现
  • Sentinel 底层责任链设计模式实现
  • 微服务网关鉴权责任链模式实现
  • 多级缓存架构装饰器模式实现
  • Spring 中的核心设计模式实现

4.4. 并发编程专题

4.4.1. 操作系统内核原理

• 进程管理详解
• 内存管理详解
• 文件系统详解
• IO 输入输出系统详解
• 进程间通信机制详解
• 网络通信原理剖析

4.4.2. Java 内存模型

• 线程通信机制
  • 内存共享
  • 消息传递
• 内存模型
  • 重排序
  • 顺序一致性
  • happens-before
  • as-if-serial
  • 双重检查锁
  • final 内存语义
• JMM 线程安全问题
  • i++ 的 JVM 字节码指令
  • i-- 的 JVM 字节码指令
  • 临界区（Critical Section）
  • 竞态条件（Race Condition）
  • 加锁解决方案
    • synchronized 使用
    • ReentrantLock 使用
  • MESA 模型

4.4.3. 深入理解并发锁机制

• 深入理解 synchronized
  • 查看 synchronized 的字节码指令序列
  • Monitor 机制在 Java 中的实现
    • hotspot 源码 ObjectMonitor 数据结构
  • 对象的内存布局
    • 对象头详解
      • Mark Word
      • Klass Pointer
      • 数组长度
    • 使用 JOL 工具查看内存布局
    • Mark Word 是如何记录锁状态的
    • 利用 JOL 工具跟踪锁标记变化
  • 偏向锁
    • 偏向锁延迟偏向
    • 偏向锁状态跟踪
      • 偏向锁撤销之调用对象 HashCode
      • 偏向锁撤销之调用 wait/notify
  • 轻量级锁
    • 轻量级锁跟踪
      • 偏向锁升级轻量级锁
      • 轻量级锁膨胀为重量级锁
  • 锁升级的原理分析
    • 锁对象状态转换总结
    • synchronized 轻量级锁源码分析
    • synchronized 重量级锁加锁解锁执行逻辑
  • synchronized 锁优化
    • 偏向锁批量重偏向&批量撤销
    • 自旋优化
    • 锁粗化
    • 锁消除
      • 逃逸分析（Escape Analysis）
• 深入理解 AQS
  • AQS 原理分析
    • 同步等待队列
    • 条件等待队列
    • Condition 接口详解
  • 独占锁 ReentrantLock
    • ReentrantLock 加锁解锁的逻辑
    • 公平和非公平，可重入锁的实现
    • 并发场景下入队和出队操作
  • 共享锁 Semaphore
    • 限流应用场景
    • Semaphore 源码分析
  • 闭锁 CountDownLatch
    • 应用场景
      • 让多个线程等待
      • 让单个线程等待
    • CountDownLatch 实现原理
  • 回环栅栏 CyclicBarrier
    • CyclicBarrier 应用场景
    • CyclicBarrier 源码分析
  • 读写锁 ReentrantReadWriteLock
    • 应用场景和设计思路分析
    • 读读，读写，写读，写写场景演示
    • 用一个变量 state 如何维护读写两种状态
    • ReentrantReadWriteLock 源码分析
  • JDK8 新的读写锁 StampedLock
    • StampLock 三种访问模式
      • Writing（独占写锁）
      • Reading（悲观读锁）
      • Optimistic Reading（乐观读）
    • 详解乐观读带来的性能提升
    • StampedLock 使用场景和注意事项

4.4.4. 深入理解并发集合

• ConcurrentHashMap 数据结构
  • 如何高效的执行并发操作
  • 如何进行锁的选择
  • Node 节点类型与作用
  • 扩容的方式
• ConcurrentHashMap 源码分析
• HashMap&ConcurrentHashMap 面试题详解
• 阻塞队列 BlockingQueue 原理剖析
  • BlockingQueue 接口方法及其应用场景详解
  • ArrayBlockingQueue 应用场景及其原理分析
  • LinkedBlockingQueue 应用场景及其原理分析
  • SynchronousQueue 应用场景及其原理分析
  • PriorityBlockingQueue 应用场景及其原理分析
  • 如何构造优先级队列
  • DelayQueue 应用场景及其原理分析
  • 如何选择适合的阻塞队列
• ArrayList、LinkedList 与 CopyOnWriteArrayList 详解
• Set 与 CopyOnWriteArraySet 详解

4.4.5. 并发线程池

• Executors
  • newCachedThreadPool
  • newFixedThreadPool
  • newScheduledThreadPool
  • newSingleThreadExecutor
• 线程池 ThreadPoolExecutor
  • 线程池中线程的保活和回收源码分析
  • 线程池 5 大状态变化流程源码分析
  • 线程池 ctl 状态控制源码分析
  • 线程池新增任务源码分析
  • 线程池关闭流程源码分析
  • 如何设置线程池中的核心参数
• ScheduledThreadPoolExecutor
  • 构造参数含义
  • 底层原理实现
  • 日常开发注意问题
• Future
  • 异步计算
  • FutureTask
  • 内部基于 AQS 实现
• 线程间通信
  • 内存共享
    • 线程之间共享程序的公共状态，通过读和写内存中的公共状态进行隐式通信
    • 线程之间必须通过发送消息来现实进行通信

4.4.6. ForkJoinPool 深入剖析

• 任务类型
  • CPU 密集型任务
  • IO 密集型任务
  • 线程数计算方法
• 分治算法
  • Fork/Join 的使用
• ForkJoinPool 的工作原理
  • 工作窃取
  • 工作队列 WorkQueue
  • ForkJoinWorkThread
• ForkJoinPool 执行流程

4.4.7. ThreadLocal 深入剖析

• 四大引用详解
  • 强引用
  • 软引用
  • 弱引用
  • 虚引用
• ThreadLocal 源码剖析
• ThreadLocal 内存泄漏问题剖析

4.4.8. CAS 与原子操作

• 基本类型
  • AtomicInteger:原子更新整形类型
  • AtomicLong:原子更新长整型类型
  • AtomicBoolean:原子更新 boolean 类型
• 数组
  • AtomicIntegerArray:原子更新整形数组里的元素
  • AtomicLongArray:原子更新长整型数组里的元素
  • AtomicReferenceArray:原子更新引用类似数组里的元素
• 引用类型
  • AomicRefernce:原子更新引用类型
  • AtomicReferenceFieldUpdater:原子更新引用类型里的字段
  • AtomicMarkableReference:原子更新带有标记为的引用类型
• 字段类型
  • AtomicIntegerFieldUpdater:原子更新整形的字段的更新器
  • AtomicLongFieldUpdater:原子更新长整型字段的更新器
  • AtomicStampedReference:原子更新电邮版本号的引用类型

4.4.9. 高性能内存队列 Disruptor

• juc 下队列存在的问题
• Disruptor 的设计方案
  • 环形数组结构
  • 元素位置定位
  • 无锁设计
  • 利用缓存行填充解决了伪共享的问题
  • 实现了基于事件驱动的生产者消费者模型（观察者模式）
• RingBuffer 数据结构
• 一个生产者单线程写数据的流程
• 多个生产者写数据的流程
• Disruptor 实战
  • 单生产者单消费者模式
  • 单生产者多消费者模式
  • 多生产者多消费者模式
  • 消费者优先级模式

4.4.10. Future & CompletableFuture 深入剖析

• Callable&Future&FutureTask 详解
  • 使用案例：促销活动中商品信息查询
• CompletionService 详解
  • 询价应用：向不同电商平台询价，并保存价格
  • 实现类似 Dubbo 的 Forking Cluster 场景
• CompletableFuture 使用详解
  • 创建异步操作
    • runAsync&supplyAsync
  • 获取结果
    • join&get
  • 结果处理
    • whenComplete&exceptionally
  • 结果转换
    • thenApply
    • thenCompose
  • 结果消费
    • thenAccept
    • thenRun
  • 结果组合
    • thenCombine
  • 任务交互
    • applyToEither
    • acceptEither
    • runAfterEither
    • runAfterBoth
    • runAfterBoth
    • anyOf
    • allOf

4.4.11. 常用并发设计模式精讲

• 终止线程的设计模式
  • Two-phase Termination（两阶段终止）模式
• 避免共享的设计模式
  • Immutability 模式
  • Copy-on-Write 模式
  • Thread-Specific Storage 模式
• 多线程版本的 if 模式
  • Guarded Suspension 模式
  • Balking 模式
• 多线程分工模式
  • Thread-Per-Message 模式
  • Worker Thread 模式
  • 生产者 - 消费者模式

4.5. 分布式框架专题

4.5.1. 分布式消息中间件

• Kafka
  • Kafka 快速入门与使用场景概述
  • Kafka 核心概念详解
  • Kafka 集群架构实战
  • Kafka 副本机制与选举原理详解
  • Kafka 核心总控制器 Controller 详解
  • Controller 选举机制详解
  • Partition 副本选举 Leader 机制详解
  • Kafka 再平衡 Rebalance 机制详解
  • Kafka 高水位 HW 与 LEO 机制详解
  • Kafka 高性能之顺序写磁盘机制详解
  • Kafka 生产环境规划与核心参数调优
  • 基于 Kafka 大规模日志收集系统实战
  • Kafka 生产环境问题解决
    • 消息丢失
    • 消息重复消费
    • 消息乱序
    • 消息积压
    • 延时队列
    • 消息回溯消费
    • 分区数最佳设置
    • 消息传递保障
    • Kafka 的事务
  • Kafka 高性能核心
    • 磁盘顺序读写
    • 数据传输零拷贝机制
    • 读写数据的批量 batch 处理以及压缩传输
• RocketMq
  • RocketMQ 基础概念以及适用场景分析
  • RocketMQ 快速实战
  • RocketMQ 三高架构详解
    • 多 master 多 slave，主从集群
    • 同步刷盘机制与异步刷盘机制
    • Dledger 高可用集群
  • 快速掌握 RocketMQ 核心功能
    • RocketMQ 的七大消息样例
      • 基本样例
      • 顺序消息
      • 广播消息
      • 延迟消息
      • 批量消息
      • 过滤消息
      • 事务消息
    • ACL 权限控制
    • 消息轨迹
    • SpringBoot 框架整合 RocketMQ
    • SpringCloudStream 框架整合 RocketMQ
  • 高效文件读写机制详解
    • 消息压缩存储机制
    • 零拷贝 mmap 核心原理
    • 堆外内存 mmap 映射机制
    • 同步刷盘与异步刷盘
    • 消息重试机制
  • 高效网络传输机制详解
    • 同步同步与异步同步
    • Dledger 集群选举机制
    • 负载均衡原理
    • Netty 心跳注册机制
  • 重点源码剖析
    • 整体核心架构
    • 各组件启动流程
    • 消息流转流程
  • 常见生产实践问题
    • RocketMQ 消息零丢失方案设计与取舍
    • RocketMQ 定时消息与事务消息机制的使用场景分析
    • 消息积压怎么办？RocketMQ 如何快速处理积压消息？
    • 业务出现异常，RocketMQ 如何快速定位异常消息？
• RabbitMQ
  • RabbitMQ 快速上手
    • MQ 的异步、解耦、削峰目标
    • RabbitMQ 重要特点
    • RabbitMQ 适用场景介绍
    • 十分钟快速搭建 RabbitMQ 环境
  • RabbitMQ 编程模型实战
    • 理解 RabbitMQ 核心概念
    • RabbitMQ 原生 API 编程模型
      • Hello World 模型
      • Work Queue 工作序列模型
      • Publish/Subscribe 订阅发布模型
      • Routing 基于内容的路由模型
      • Topic 话题分发模型
      • RPC 基于 RabbitMQ 的远程调用模型
      • Publisher Confirm 发送者确认机制
    • SpringBoot 集成 RabbitMQ 实战
      • 引入依赖
      • 配置生产者
      • 声明队列
      • 使用 RabbitMQTemplate 对象发送消息、
      • 使用@RabbitMQListener 注解声明消费者
    • SpringCloudStream 框架集成 RabbitMQ 实战
      • 引入依赖
      • SCS 基础使用方式
      • SCS 扩展事件监听机制
      • SCS 框架如何快速对接其他 MQ 产品
    • RabbitMQ 高级使用场景
      • Header 路由机制介绍
      • RabbitMQ 普通集群原理与实战
      • RabbitMQ 镜像集群原理与实战
      • Quorum 蜂巢队列原理与实战
      • Stream 流式队列原理与实战
      • 死信队列原理与实战
      • RabbitMQ 消费优先级以及流量控制机制
      • 远程数据分发插件原理与实战
      • 懒队列原理与实战
      • 消息分片插件原理与实战
    • RabbitMQ 使用中的常见问题分析
      • RabbitMQ 如何保证消息不丢失？
      • RabbitMQ 如何保证消息幂等性？
      • RabbitMQ 如何保证消息消费顺序？
      • RabbitMQ 如何处理消息堆积问题
      • RabbitMQ 消息备份与恢复机制
      • RabbitMQ 性能监控体系搭建
      • RabbitMQ 如何保证服务高可用？
• Pulsar
  • pulsar 核心功能与优势详解
  • pulsar 企业级部署实战
  • pulsar 架构设计思路详解
  • pulsar topic 原理深度剖析
  • pulsar partition 原理深度剖析
  • pulsar 消息生产企业级实践
  • pulsar message 管理底层原理剖析
  • pulsar storage 存储底层原理剖析
  • pulsar processing 消息处理企业级生产实践
  • pulsar 数据完整性保证原理详解

4.5.2. 分布式储存中间件

• Redis
  • Redis 核心数据结构剖析
  • Redis 在微博，微信及电商场景典型应用实践
  • Redis 持久化机制与安全机制详解
  • Redis 主从及哨兵架构详解
  • Redis Cluster 集群架构实战及原理剖析
  • 集群数据分片算法及动态水平扩容详解
  • Jedis、Redisson 客户端源码剖析
  • Redis 高并发分布式锁实战
  • Redis 缓存穿透，缓存失效，缓存雪崩实战解析
  • Redis 布隆过滤器实现
  • Redis 缓存设计与性能优化
• MongoDB
  • MongoDB 快速实战与基本原理
    • MongoDB 优势及其应用场景分析
    • MongoDB 安装&文档操作
    • MongoDB 数据模型详解
      • BSON 的数据类型
      • 日期类型
      • ObjectId 生成器
      • 内嵌文档和数组
      • 固定集合
    • MongoDB 固定集合实战
    • 基于 WiredTiger 存储引擎读写模型详解
  • MongoDB 聚合操作及索引使用详解
    • MongoDB 聚合操作详解
      • 单一作用聚合
      • 聚合管道
        • $project
        • $match
        • $count
        • $group
        • $unwind
        • $limit
        • $skip
        • $sort
        • $lookup
      • MapReduce
    • MongoDB 索引底层数据结构分析
      • MongoDB 索引数据结构
      • WiredTiger 数据文件在磁盘的存储结构
    • MongoDB 各种索引类型和属性详解
      • 索引类型
        • 单键索引（Single Field Indexes）
        • 复合索引（Compound Index）
        • 多键索引（Multikey Index）
        • 地理空间索引（Geospatial Index）
        • 全文索引（Text Indexes）
        • Hash 索引（Hashed Indexes）
        • 通配符索引（Wildcard Indexes）
      • 索引属性
        • 唯一索引（Unique Indexes）
        • 部分索引（Partial Indexes）
        • 稀疏索引（Sparse Indexes）
        • TTL 索引（TTL Indexes）
        • 隐藏索引（Hidden Indexes）
      • 索引使用建议
    • MongoDB 执行计划详解
      • queryPlanner
      • executionStats
      • allPlansExecution
      • stage 状态
  • MongoDB 复制集实战及其原理分析
    • 复制集架构作用及其 PSS/PSA 模型详解
      • PSS 模式（官方推荐模式）
      • PSA 模式
    • 典型三节点复制集环境搭建
    • 复制集各种成员角色配置详解
    • 复制集选举和故障自动转移机制详解
    • 复制集同步机制 oplog 详解
      • 幂等性
      • 复制延迟
      • 数据回滚
      • 同步源选择
  • MongoDB 分片集群架构实战
    • MongoDB 分片集群架构
      • 数据分片
      • 配置服务器（Config Server）
      • 查询路由（mongos）
    • 分片集群搭建
      • 使用 mtools 搭建分片集群
    • 分片策略
      • 分片算法
        • 范围分片（range sharding）
        • 哈希分片（hash sharding）
      • 分片标签
    • 数据均衡
      • 手动均衡
      • 自动均衡
    • MongoDB 高级集群架构
      • 两地三中心集群架构
      • 全球多写集群架构
  • MongoDB 多文档事务详解
    • writeConcern
    • readPreference
    • readConcern
    • 事务隔离级别
    • MongoDB 编程式和声明式事务实战
  • MongoDB 建模调优最佳实践
    • MongoDB 开发规范
    • MongoDB 调优之影响性能因素分析
    • MongoDB 文档嵌入和引用建模案例分析
      • 朋友圈评论内容管理建模
      • 多列数据结构建模
      • 物联网时序数据库建模
    • MongoDB 性能监控工具使用
      • mongostat
      • mongotop
  • MongoDB Change Stream 实战
    • Change Stream 的实现原理
    • Change Stream 故障恢复
• ElasticSearch
  • ElasticSearch 快速入门实战与底层原理剖析
    • 什么是全文检索和倒排索引
    • ElasticSearch 介绍及其应用场景分析
    • ElasticSearch 环境搭建&分词插件安装
    • ElasticSearch 索引&文档管理
    • 乐观锁应用场景之并发场景下如何修改文档
    • ElasticSearch 文档批量读取和写入操作
    • ES 倒排索引实现详解
  • ElasticSearch 高级查询语法 Query DSL 实战
    • ES 文档 Mapping 和 Index Template 详解
    • 查询所有 match_all
      • 深分页查询 Scroll
    • 短语查询 match_phrase
    • 多字段查询 multi_match
    • query_string
    • simple_query_string
    • 关键词查询 Term
      • ES 中的结构化搜索
    • 前缀查询 prefix
    • 通配符查询 wildcard
    • 范围查询 range
    • 多 id 查询 ids
    • 模糊查询 fuzzy
    • 高亮 highlight
  • ElasticSearch 搜索技术深入与聚合查询实战
    • 相关性和相关性算分详解
      • TF-IDF
      • BM25
    • 基于 Boosting 如何控制相关性算分
    • 布尔查询 bool Query 语法详解
    • 单字符串多字段查询优化
      • 最佳字段（Best Fields）
      • 多数字段（Most Fields）
      • 混合字段（Cross Field）
    • ElasticSearch 聚合操作详解
      • Metric Aggregation
      • Bucket Aggregation
      • Pipeline Aggregation
      • ES 聚合分析不精准原因分析
      • Elasticsearch 聚合性能优化
  • ElasticSearch 集群架构实战及其原理剖析
    • ES 集群节点分片核心概念详解
      • 节点
        • Master Node：主节点
        • Master eligible nodes：可以参与选举的合格节点
        • Data Node：数据节点
        • Coordinating Node：协调节点
      • 分片
        • 主分片（Primary Shard）
        • 副本分片（Replica Shard）
    • ES 集群架构搭建
      • 快速搭建三节点 ES 集群
      • 生产环境读写分离设计
      • 生产环境异地多活架构设计
      • 生产环境 Hot&Warm 架构设计
      • 搜索和日志场景 ES 集群容量如何规划
    • ES 跨集群搜索（CCS）实战
    • 分片设计和管理
    • ES 跨集群数据迁移
      • elasticsearch-dump
      • snapshot
      • reindex
      • logstash
  • ElasticSearch 性能调优与文档建模最佳实践
    • ES 底层读写工作原理详解
    • 如何提升 ES 集群的读写性能
    • ES 数据建模如何处理关联关系
      • 嵌套对象（Nested Object）
      • 父子关联关系（Parent / Child）
    • Ingest Pipeline & Painless Script 使用详解
    • ElasticSearch 数据建模最佳实践
  • Logstash 与 FileBeat 详解以及 ELK 整合详解
    • ELK 产生背景和架构方式详解
    • Logstash 核心概念和工作原理分析
    • Logstash 导入数据到 ES 实战
    • 基于 Logsstash 同步数据到 ES 实战
    • FileBeat 工作原理
    • ELK 整合实战
      • ELK 收集 Tomcat 日志
      • ELK 收集 SkyWalking 日志
  • 亿级流量电商系统高性能搜索实战
• MinIO
  • MiniIO 基本使用与优缺点分析
  • MiniIO 的 EC 码与文件存储结构
  • MinIO 单机模式部署与集群模式部署
  • MinIO 客户端 mc 快速使用
  • MinIO 与 Spring Boot 整合实战
  • MinIO 文件上传下载实战
• Neo4j
  • 图数据库介绍与快速使用
  • Neo4j 数据模型与使用场景
  • Neo4j 安装与部署实战
  • Neo4j 数据备份与恢复
  • Neo4j 与 Spring Boot 整合实战
  • Neo4j 构建明星关系图谱实战
• FastDFS
  • FastDFS 应用背景和原理介绍
  • FastDFS 分布式部署实战
  • FastDFS 文件存储项目实战

4.5.3. 分布式调度中间件

• Java 定时任务 Quartz
  • Quartz 的基本使用
  • 小顶堆与时间轮算法解析
  • JobDataMap 的基本使用
  • 触发器的使用与工作原理解析
  • Spring Boot 整合 Quartz
  • Quartz 集群部署实战
• 分布式调度 Elastic Job
  • Elastic Job 环境配置与基本使用
  • Elastic Job 高级功能使用
  • Elastic Job 底层调度原理分析
  • Elastic Job 底层架构设计分析

4.5.4. 分布式框架

• Zookeeper
  • Zookeeper 快速入门
  • Zookeeper 多节点集群部署实战
  • Zookeeper 典型应用场景实战
    • 服务注册与订阅
    • 分布式配置中心
    • 分布式锁
  • Zookeeper 中 znode、watcher、ACL、客户端 API 详解
  • Zookeeper 客户端服务端源码剖析
  • Zookeeper 集群 leader 选举源码剖析
  • Zookeeper 集群 ZAB 协议源码剖析
  • Zookeeper 迁移、扩容、监控详解
• Dubbo
  • Dubbo 框架介绍与手写模拟 Dubbo
  • Dubbo 的基本应用与高级应用
  • Spring 与 Dubbo 整合原理与源码分析
  • Dubbo 的可扩展机制 SPI 源码解析
  • Dubbo 容错机制与高扩展性分析
  • Dubbo RPC 协议底层原理与实现
  • Dubbo 服务导出源码解析
  • Dubbo 服务引入源码解析
  • Dubbo 服务调用源码解析
  • Dubbo 负载均衡源码解析
• Netty
  • Netty 核心功能与组件
    • 为什么用 Netty
      • Netty 的优势
      • 为什么不用 Netty5
      • 为什么 Netty 使用 NIO 而不是 AIO？
      • 为什么不用 Mina
    • 从 0 入门 Netty 程序
      • 初识 Bootstrap、EventLoop(Group) 、Channel
      • 初识事件和 ChannelHandler、ChannelPipeline
      • 初识 ChannelFuture
      • Hello，Netty！第一个 Netty 程序
    • 深入学习 Netty 组件
      • EventLoop 和 EventLoopGroup
      • Channel、EventLoop(Group) 和 ChannelFuture
      • ChannelPipeline 和 ChannelHandlerContext
      • ChannelHandler
        • ChannelHandler 接口家族
        • ChannelHandler 的适配器
        • Handler 的共享和并发安全性
        • 资源管理和 SimpleChannelInboundHandler
      • Bootstrap 全了解
      • ChannelOption 参数辨析
      • 全面了解 ByteBuf
    • 面试必问粘包/半包
      • 什么是 TCP 粘包半包？
      • TCP 粘包/半包发生的原因
      • 解决粘包半包
    • 编解码器框架
      • 解码器
      • 编码器
      • 编解码器类
      • 实战 – 实现 SSL/TLS 和 Web 服务
    • 序列化问题
      • Java 序列化的缺点
      • 如何选择序列化框架
      • 实战 Netty 内置序列化
      • 实战集成第三方序列化框架
  • 实战自己的通信框架
    • 通信框架功能设计
      • 功能描述
      • 通信模型
      • 消息定义
      • 应用链路的建立过程
      • 可靠性设计
    • 实现分析
      • 前期准备
      • 服务端
      • 客户端
  • 面试难题分析
    • Netty 是如何解决 JDK 中的 Selector BUG 的？
    • 如何让单机下 Netty 支持百万长连接？
    • 什么是水平触发（LT）和边缘触发（ET）？
    • 请说说 DNS 域名解析的全过程
  • Netty 高并发高性能架构源码剖析
    • 主从 Reactor 线程模型源码剖析
    • NIO 多路复用非阻塞源码剖析
    • 无锁串行化设计源码剖析
    • 高性能序列化协议源码剖析
    • 零拷贝（直接内存的使用）源码剖析
    • ByteBuf 内存池设计源码剖析
    • 并发优化源码剖析
• ShardingSphere
  • MySQL 生产环境高可用架构详解
    • 分库分表的基础
    • MySQL 高可用集群方案介绍
    • 动手搭建 MySQL 主从集群
    • 分库分表方案介绍
  • ShardingJDBC 分库分表实战与核心原理分析
    • ShardingSphere 产品介绍
    • ShardingSphere 生态定位
    • ShardingJDBC 实战
      • 理解 ShardingJDBC 的核心概念
      • 快速搭建测试项目
      • ShardingJDBC 分片算法实战
        • inline 策略实战
        • Standard 策略实战
        • Complex 策略实战
        • Hint 策略实战
      • ShardingSphere 的 SQL 使用限制
      • 分库分表带来的问题分析
      • ShardingJDBC 广播表、绑定表配置实战
    • 分库分表与多数据源切换方案对比
  • ShardingSphere 内核原理与核心源码剖析
    • ShardingSphere 内核剖析
      • 解析引擎
      • 路由引擎
      • 改写引擎
      • 执行引擎
      • 归并引擎
    • SpringBoot 集成 ShardingJDBC 原理分析
    • ShardingJDBC 源码分析
      • SPI 机制介绍
      • ShardingJDBC 构建数据源流程分析
      • ShardingJDBC 重要 SPI 扩展点梳理
      • 实现自定义主键生成策略
        • UUI 主键生成机制
        • 雪花算法主键生成机制
        • 自定义主键生成策略
    • ShardingProxy 分库分表实战
      • ShardingProxy 快速上手
        • 快速部署服务
        • 配置分库分表策略
        • 使用配置中心进行服务治理
        • 影子库配置实战
        • 数据加密配置实战
        • 自定义 SPI 扩展方法
      • ShardingProxy 与 ShardingJDBC 的关系
      • ShardingProxy 与其他同类产品的对比
    • ShardingSphere 分布式事务详解
      • ShardingJDBC 分布式事务上手实战
        • Local 本地事务模式
        • XA 分布式事务模式
        • BASE 柔性事务快速上手
      • 分布式事务原理详解
        • XA 事务原理分析
        • BASE 柔性事务原理分析
        • ShardingJDBC 扩展分布式事务管理器
        • ShardingProxy 分布式事务示例
• GRPC
  • Protobuf 详解
  • GRPC 快速实战
  • GRPC 核心功能详解
  • 4 种 GRPC 请求响应模式详解
  • SpringCloud、GRPC、Dubbo 优劣比较
  • GRPC 在 Spring Cloud 中的应用

4.6. 微服务系列专题

4.6.1. 微服务架构变迁史

• 淘宝电商微服务架构变迁史
• 京东电商微服务架构变迁史

4.6.2. Spring Boot

• Spring boot 快速开始及核心配置详解
• Spring boot 部署方式及热部署详解
• Web 开发模板引擎 Thymeleaf 及 Freemarker 详解
• Spring Boot 集成 Mybatis，Redis，RabbitMq 等三方框架
• Spring Boot 启动过程源码分析
• Spring Boot 自动装配源码分析
• 微服务指标监控 Spring Boot Actuator & Admin

4.6.3. Spring Cloud Alibaba

• Nacos 注册中心
  • 服务注册与发现详解及源码剖析
  • 服务心跳与下线详解及源码剖析
  • 服务健康检查详解及源码剖析
  • Nacos 集群架构实战及源码剖析
  • Nacos 集群节点间服务数据同步详解及源码剖析
  • Nacos 集群架构 CAP 原理详解
    • AP 架构详解
    • CP 架构详解
      • 集群脑裂问题及解决方案
  • Nacos 源码高并发设计精髓
    • 防止读写并发冲突 CopyOnWrite 设计思想
    • 异步任务及内存队列有效提升系统并发
    • 异步批量同步集群节点数据有效提升系统性能
  • 阿里云超大规模微服务注册中心设计架构详解
• Nacos 配置中心
  • Nacos 配置中心架构剖析
  • Nacos 配置中心使用详解
    • 多环境切换及配置共享
      • 支持 profile 粒度的配置
      • 支持自定义 namespace 的配置
      • 支持自定义 Group 的配置
      • 支持自定义扩展的 DataId 配置
    • 运行时配置动态刷新及服务热加载
    • 高可用分布式配置中心实战
  • Nacos Config Client 源码分析
    • Client 端从配置中心获取配置源码分析
    • Client 动态感知配置中心配置变更源码分析
    • Spring 整合 Nacos 实现配置更新源码分析
  • Nacos Config Server 源码分析
    • 服务端是配置推送源码分析
    • 配置持久化源码分析
    • 集群架构下其他节点同步配置数据源码分析
• Ribbon
  • Ribbon 服务发现及客户端缓存源码剖析
  • Ribbon 客户端负载均衡源码剖析
    • 轮询策略
    • 随机策略
    • 最小并发策略
    • 响应时间加权策略
    • 重试策略
    • 权重策略
  • 自定义扩展 Ribbon 客户端负载均衡算法
  • Ribbon 框架源码设计缺陷及优化
• LoadBalancer
  • LoadBalancer 替换 Ribbon 配置
  • RestTemplate 整合 LoadBalancer
  • WebClient 整合 LoadBalancer
• OpenFeign
  • Fegin 的设计架构剖析
  • Fegin 自定义相关配置使用详解
    • 日志配置
    • 契约配置
    • 拦截器配置，自定义拦截器
    • 超时时间配置
    • 客户端组件 Apache HttpClient & OkHttp 配置
    • GZIP 压缩配置
    • 编码器解码器配置
    • 如何实现 Feign 到 Dubbo 的无缝迁移
  • Feign 方法参数拼接 Http 请求源码剖析
  • Feign 整合 Ribbon 源码剖析
  • Spring 整合 Fegin 源码剖析
• Sentinel
  • 限流源码剖析
    • 限流类型详解及源码剖析
      • QPS 限流源码剖析
      • 线程数限流源码剖析
    • 限流模式详解及源码剖析
    • 限流效果详解及源码剖析
      • 请求快速失败
      • 请求预热
      • 请求排队
    • 限流算法详解及源码剖析
      • 计数器限流
      • 滑动时间窗口限流源码剖析
      • 令牌桶限流源码剖析
      • 漏桶限流源码剖析
  • 熔断降级源码剖析
    • 服务断路器设计思想及源码剖析
      • 接口平均响应时间超时熔断源码剖析
      • 接口异常比例过高熔断源码剖析
      • 接口异常数过多熔断源码剖析
    • 服务降级注解自动化配置源码剖析
  • 热点限流规则源码剖析
    • 秒杀场景指定热点参数限流实现
  • 系统负载限流源码剖析
    • 系统级负载 Load 限流
    • 系统级平均响应时间限流
    • 系统级线程数限流
    • 系统级 QPS 限流
    • 系统 CPU 使用率限流
  • 系统黑白名单授权规则限流
  • Sentinel 网关限流源码剖析
  • Sentinel 规则持久化实战及其源码分析
    • 原始模式下规则推送的源码分析
    • Sentinel 规则持久化扩展点分析
    • Sentinel 控制台改造
    • 拉模式实现及其源码分析
      • 动态规则扩展之读写数据源的实现
      • 客户端拉模式规则持久化实战
      • 拉模式改造之整合 Spring Cloud
    • 推模式实现及其源码分析
      • 基于 Nacos 配置中心控制台推送规则实战
      • 基于 Nacos 控制台的推模式持久化源码分析
      • Sentinel 控制台改造
      • 基于 Sentinel 控制台推送规则实战
      • Sentinel 推模式整合 Spring Cloud
  • Spring 整合 Sentinel 源码剖析
• Seata
  • Seata AT、XA、TCC、Saga 区别
  • Seata AT 模式多数据源，微服务下使用详解
  • Seata 全局事务注册源码剖析
  • Seata 分支事务客户端注册源码剖析
  • Seata 分支事务客户端全局锁冲突自旋设计原理剖析
  • Seata 分支事务服务端全局锁设计源码剖析
  • Seata 全局事务提交源码剖析
  • Seata 全局事务回滚源码剖析
  • Seata 分支事务第二阶段异步提交源码剖析
  • Seata 分支事务第二阶段生成反向 Sql 执行回滚源码剖析
  • Spring 整合 Seata 源码剖析
• Gateway
  • Gateway 核心概念和工作原理分析
  • Gateway 使用详解
    • RoutePredicateFactories 路由断言工厂配置
    • RoutePredicateFactories 路由断言工厂配置
    • GlobalFilters 全局过滤器配置
    • Gateway Cors 跨域配置
    • Gateway 整合 Sentinel 限流实战
    • Gateway 网关高可用部署
  • Gateway 扩展
    • 服务动态路由
    • 服务统一限流熔断
    • 服务统一缓存
    • 服务统一授权认证
    • 服务统一性能监控
    • 服务统一灰度发布
  • Gateway 源码剖析
    • WebFlux 核心请求流程分析
    • Gateway 整合 WebFlux 源码分析
    • GateWay 路由匹配核心源码分析
    • GateWay 请求过滤器链源码分析
    • 整合 Ribbon 核心源码分析
    • 请求转发到下游微服务源码分析
• SkyWalking
  • SkyWalking 整体架构剖析
  • SkyWalking 使用详解
    • SkyWalking OAP & UI 服务搭建
    • 告警通知配置
    • 基于 mysql/elasticsearch 跟踪数据持久化
    • @Trace 自定义链路追踪
    • SkyWalking 集成日志框架
    • SkyWalking 集群部署
  • 进阶扩展：Java Agent 实战
• Spring Security OAuth2 微服务安全
  • 微服务 API 安全机制详解
  • 微服务安全之 Oauth2 协议详解
    • Oauth2 介绍 & 常用场景分析
    • Oauth2 设计思路详解
    • 客户端四种授权模式详解
  • 微服务安全之传统 Session 的认证与授权
  • 微服务安全之 Token 机制的认证与授权
  • JWT 安全认证方案详解
  • 微服务接入网关实现 SSO

4.6.4. Spring Cloud Netflix

• Eureka 服务注册与发现详解及源码分析
• Ribbon 客户端负载均衡详解及源码分析
• Fegin 声明式服务调用详解及源码分析
• Hystrix 实现服务限流，降级，熔断详解及源码分析
• Hystrix 实现自定义接口降级，监控数据及监控数据聚合
• Zuul 统一网关详解，服务路由，过滤器使用及源码分析
• 分布式配置中心 Config 详解
• 分布式链路跟踪 Sleuth 详解
• 分布式链路跟踪 Pinpoint 详解
• Kong 网关入门与实战

4.6.5. 微服务容器化

• Docker
  • Docker 的镜像，仓库，容器详解
  • Docker 核心架构详解
  • DockerFile 使用详解
  • DockerCompose 服务编排实战
  • Docker 虚拟化原理详解
  • Docker 底层文件系统架构原理详解
• Kubernetes
  • Kubernetes 系统原理及 CKA 考试认证介绍
  • Kubeadm 安装 K8S 以及 kubectl 核心使用详解
  • K8S Pod 原理与创建及生命周期管理
  • K8S Dashboard 安装使用详解以及 Pod 建立
  • K8S Replicaion controller，ReplicaSet，Deployment 核心资源详解
  • K8S Service 与负载均衡以及 Ingress 详解
  • K8S Job、Cronjob and Statefulset 详解
  • K8S Configmap，Secret，Metric service 以及 HPA 详解
  • K8S 存储供应，flex volume 以及 CSI 接口详解
  • K8S 部署 Wordpress 应用以及 MySQL 主从与 PV/PVC/SC/HPA 详解
  • K8S 部署电商项目中间件 Shardingsphere，Mycat，Mysql 与 Redis
  • K8S 部署电商项目中间件 Rocketmq，Rabbitmq 与 Nacos
  • 电商项目测试与生产环境整体部署及全链路测试
  • K8S 自动化运维平台 Kubesphere 详解及 DevOps 环境搭建
  • 电商项目-DevOps 自动化在 Kubesphere 上的 Pipeline 建立和使用
  • 电商项目-DevOps 自动化在测试和生产环境上的部署

4.7. 海量数据专题

• 说明
  • 本专题详细内容请参考图灵大数据系列课程
• 海量数据存储
  • 大数据 Hadoop 与 HDFS
  • 分布式列式存储 HBase
  • 分布式数据库 TiDB
  • 最强 OLAP 数据库 Clickhouse
• 海量数据搜索
  • 搜索引擎 Solr
  • 分布式搜索引擎 Elasticsearch
  • 分布式搜索一体化架构 ELK 与 EFK
• 海量数据处理
  • 数据分析 ETL
  • 分布式计算 MapReduce
  • 流式计算 Flink
  • 流式计算 Kafka Stream
  • 数仓计算 Hive
  • 高效分布式计算引擎 Spark

5. P7 互联网架构师

5.1. 架构师核心能力专题

5.1.1. 架构设计原则

• 基础架构设计原则
• 高并发设计原则
• 高可用设计原则
• 高可扩展设计原则
• AKF 划分原则

5.1.2. 架构设计模式

• 分层架构
• 事件驱动架构
• 微内核架构
• 分布式架构
• 微服务架构

5.1.3. 复杂业务 DDD 设计

• DDD 领域驱动设计原则
• DDD 领域建模
• 贫血/充血模型
• 领域事件与 CQRS
• DDD 高可扩展业务架构

5.1.4. 服务化架构治理

• 服务注册与发现
• 服务监控
• 服务安全
• 服务控制
• 服务升级
• 架构设计协议

5.1.5. 架构设计协议

• CAP/BASE
• PAXOS
• ZAB
• RAFT
• Gossip

5.1.6. 架构方案

• 多级缓存方案
• 异步处理方案
• 服务分拆方案
• 服务限流熔断降级方案
• 永不宕机随时在线方案
• 弹性伸缩架构
• 分布式锁终极解决方案
• 分布式事务终极解决方案
• 脑裂终极解决方案
• 幂等终极解决方案
• 统一配置终极解决方案
• 统一调度终极解决方案

5.1.7. 核心算法

• 负载均衡算法 RoundRobin
• 负载均衡算法之随机轮询
• 负载均衡算法之加权随机轮询
• 负载均衡算法之最小并发
• 负载均衡算法之响应时间加权
• 负载均衡算法之权重
• 负载均衡算法之 Latency-Aware
• 限流算法之计数器
• 限流算法之滑动时间窗
• 限流算法之漏桶
• 限流算法之令牌桶
• 分布式任务调度算法
• 分布式协调与同步算法 JK
• 分布式 ID 生成算法之雪花算法
• 分布式 ID 生成算法之 Leaf 算法
• 分布式存储之一致性哈希算法
• 布隆过滤算法 / 布谷鸟过滤算法
• 哈希算法及哈希碰撞

5.2. 中间件源码剖析专题

5.2.1. Spring Framework 原理源码剖析

• Spring 容器启动过程源码解析
  • ApplicationContext 启动底层源码详解
  • 如何理解 ApplicationContext 中的 refresh() 方法
  • 什么场景下可以重复调用 refresh() 方法刷新 Spring 容器
  • BeanFactory 启动底层源码详解
  • BeanFactory 中内置了哪些 BeanPostProcessor
  • Spring 基于 ASM 技术扫描底层源码解析
  • 提高扫描速度解决方案之扫描索引底层源码解析
  • Spring 如何判断某个类是不是需要生成 Bean 对象，总共会有几个判断逻辑
  • 如何自定义注解增强@Component 注解
  • BeanFactoryPostProcessor 执行流程底层源码解析
  • 如何控制 BeanFactoryPostProcessor 的执行顺序，不同顺序会带来怎样的效果
  • 如何利用 BeanFactoryPostProcessor 机制做组件定制化开发
  • BeanDefinitionRegistryPostProcessor 执行流程底层源码解析
  • Spring 容器生命周期之 Lifecycle 底层源码解析
• Spring 解析配置类源码解析
  • 到底什么是 Spring 配置类？满足什么条件就是配置类
  • 配置类 Bean 和普通 Bean 有区别吗
  • @Configuration 注解底层源码解析
  • 什么时候需要使用@Configuration，什么时候不要使用
  • proxyBeanMethods 不同情况下的底层源码详解
  • @Bean 注解底层源码解析
  • 如何自定义注解来增强@Bean 注解
  • @Bean 与 factorybean、factory-method 之间的关系与底层源码解析
  • @Bean 注解中的自动注入 autowire 功能底层源码详解
  • @Component 注解底层源码解析
  • 如何快速判断某个注解上是否存在@Component 注解
  • @Import 注解底层源码解析
  • @Import 循环依赖产生原因与源码解析
  • @ImportResource 注解底层源码解析
  • @ComponentScan 注解底层源码解析
  • includeFilters 与 excludeFilters 机制底层源码详解
  • beanName 生成器 BeanNameGenerator 底层源码解析
  • @PropertySource 注解底层源码解析
  • @Scope 注解底层源码解析
  • 单例、多例、Request、Session 等作用域的底层源码实现详解
  • 自定义注解增强@Scope 注解
  • @Lazy 是如何产生对应 Bean 的代理对象的？代理逻辑是什么
• Spring 之 Bean 创建生命周期源码解析
  • @Component 注解对应的 BeanDefinition 生成过程源码解析
  • @Bean 注解对应的 BeanDefinition 生成过程源码解析
  • 多层级 BeanDefinition 递归合并过程源码解析
  • 父子 BeanDefintino、父子 BeanFactory、父子 ApplicationContext 对比理解
  • Spring 中类加载机制源码解析
  • Spring 中默认类加载器底层源码详解
  • Spring 扩展机制之 Bean 实例化前源码解析
  • 推断构造方法整体流程源码解析
  • BeanDefinition 扩展之 BeanDefinition 后置处理源码解析
  • Spring 扩展机制之 Bean 实例化后源码解析
  • Spring 自带的自动注入功能 Bean 自动注入源码解析
  • Bean 属性填充过程整体源码详解
  • 十种 Spring 回调机制源码解析
  • BeanPostProcessor 之 Bean 初始化前源码解析
  • BeanPostProcessor 之 Bean 初始化源码解析
  • Bean 初始化机制在开源组件或框架中的具体案例分析
  • BeanPostProcessor 之 Bean 初始化后源码解析
• Spring 之 Bean 销毁生命周期源码解析
  • Spring 容器关闭源码解析
  • Spring 容器关闭钩子源码解析
  • DisposableBean 底层源码解析
  • @PreDestroy 注解底层源码解析
• Spring 之推断构造方法源码解析
  • 构造方法上的@Autowired 注解底层源码解析
  • 推断构造方法核心方法 autowireConstructor 方法底层源码解析
  • 构造方法权重计算底层源码解析
  • 宽松模式与严格模式下的推断构造方法不同流程源码解析
  • 通过 SmartInstantiationAwareBeanPostProcessor 机制来扩展推断构造方法流程
  • @Lookup 注解在推断构造方法中的作用与底层源码解析
  • 默认无参构造方法在推断构造方法中的作用与底层源码解析
  • 构造方法自动注入依赖查找过程底层源码解析
  • 为什么 Spring 推荐使用构造方法注入，优缺点是什么
• Spring 之依赖注入底层源码解析
  • @Autowired 注解底层源码解析
  • required 属性的作用与底层源码实现
  • @Resource 注解底层源码解析
  • @Resource 与@Autowired 功能对应与底层源码实现对比
  • @Value 注解底层源码解析
  • @Value 之占位符填充源码解析
  • @Value 之 Spring EL 表达式解析过程源码解析
  • 依赖注入过程中注入点查找过程源码解析
  • static 类型的注入点为什么不能进行自动注入
  • 什么是桥接方法以及桥接方法底层源码解析
  • @Qualifier 注解底层源码解析
  • 依赖注入先 by 类型，再 by 名字筛选过程底层源码解析
  • 依赖注入总共六层筛选底层源码解析
  • AutowiredAnnotationBeanPostProcessor 底层源码解析
  • CommonAnnotationBeanPostProcessor 底层源码解析
  • 依赖注入之泛型注入底层源码解析
  • 依赖注入之集合类型属性注入底层源码解析
• Spring 之循环依赖底层源码解析
  • 一级缓存 singletonObjects 单例池的作用与底层源码分析
  • 二级缓存 earlySingletonObjects 的作用与底层源码分析
  • 三级缓存 singletonFactories 的作用与底层源码分析
  • Spring 是如何通过三级缓存解决循环依赖的
  • 什么情况下的循环依赖是 Spring 内部解决不了的
  • @Lazy 注解为什么能解决部分循环依赖场景
  • 同时使用 AOP 与 Spring Async 时为什么会出现循环依赖
  • 最新 Spring 源码中对于循环依赖的支持其实还有哪种 BUG 存在
• Spring 之整合第三方框架底层源码解析
  • Spring 整合 MyBatis 底层源码分析
  • Spring 整合 Dubbo 底层源码分析
  • Spring 整合 Seata 底层源码分析
  • Spring 整合 Sentinel 底层源码分析
  • Spring 整合 Fegin 底层源码分析
  • Spring 整合 Nacos 底层源码分析
  • Spring 整合 RocketMQ 底层源码分析
  • Spring 整合 RabbitMQ 底层源码分析
  • Spring 整合 Kafka 底层源码分析
• Spring AOP 底层源码解析
  • Spring AOP、AOP 联盟、Aspectj 之间的关系与各自优缺点分析
  • JDK 动态代理底层源码解析
  • JdkDynamicAopProxy 底层源码解析
  • CGLIB 动态代理底层源码解析
  • ObjenesisCglibAopProxyy 底层源码解析
  • Spring AOP 代理工厂 ProxyFactory 底层源码解析
  • Spring AOP 早期代理机制 ProxyFactoryBean 底层源码解析
  • 高级自动代理创建器 BeanNameAutoProxyCreator 底层源码解析
  • 默认自动代理创建 DefaultAdvisorAutoProxyCreator 底层源码解析
  • Aspectj 机制实现器 AspectJAwareAdvisorAutoProxyCreator 底层源码解析
  • Spring AOP 中的 PointCut 机制底层源码解析
  • Aspectj 中的@Pointcut 注解解析过程底层源码解析
  • Spring AOP 中五种 Advice 机制底层源码解析
  • Aspectj 中@After、@Before、@Around 等注解解析过程底层源码解析
  • AdvisorAdapter 适配器模式在 Spring AOP 机制中的使用与源码解析
  • @EnableAspectJAutoProxyy 底层源码解析
  • DefaultAdvisorChainFactory 责任链模式在 Spring AOP 机制中的使用与源码解析
  • Spring AOP 与 Aspectj 中 PointcutAdvisor 对象生成过程源码解析
  • @Configuration 注解所对应的代理对象中动态代理过程的源码实现
  • @Lazy 注解所对应的代理对象中动态代理过程的源码实现
• Spring 高级特性底层源码解析
  • Spring 事务之底层源码解析
    • @EnableTransactionManagement 底层源码解析
    • 编程式事务 TransactionManager 事务管理器底层源码解析
    • @Transactional 注解底层源码解析
    • InfrastructureAdvisorAutoProxyCreator 底层源码解析
    • Spring 事务核心 TransactionInterceptor 底层源码解析
    • Spring 开启事务底层源码解析
    • TransactionManager 事务管理器创建数据库连接过程源码解析
    • Spring 提交事务底层源码解析
    • Spring 事务提交过程中强制回滚源码解析
    • Spring 回滚事务底层源码解析
    • Spring 回滚事务过程中各种异常情况底层源码解析
    • Spring 事务不同传播机制底层源码解析
    • Spring 只读事务底层源码解析
    • Spring 事务隔离级别底层源码解析
    • Spring 事务挂起和恢复底层源码解析
    • Spring 事务同步器 TransactionSynchronization 底层源码解析
    • Spring 事务@Transactional 注解失效场景底层源码解析
  • Spring 缓存机制
    • Spring 缓存机制应用与底层原理解析
    • @Cacheable 注解底层工作原理源码解析
    • @CacheConfig 注解底层工作原理源码解析
    • @CacheEvict 注解底层工作原理源码解析
    • @CachePut 注解底层工作原理源码解析
    • @Caching 注解底层工作原理源码解析
    • @EnableCaching 注解底层工作原理源码解析
  • Spring 定时任务
    • Spring 定时任务应用与底层原理解析
    • @EnableScheduling 注解底层工作原理源码解析
    • @Scheduled 注解底层工作原理源码解析
    • @Schedules 注解底层工作原理源码解析
  • Spring 异步调用
    • Spring 异步调用应用与底层原理解析
    • @Async 注解底层工作原理源码解析
    • @EnableAsync 注解底层工作原理源码解析

5.2.2. SpringMVC 原理源码剖析

• SpringMVC 之图说执行流程原理全过程详解
• SpringMVC 之请求流程处理底层源码详解
• SpringMVC 不同控制器实现底层源码详解
• SpringMVC 之@RequestMapping 解析源码详解
• SpringMVC 之请求参数解析和返回值处理过程源码详解
• SpringMVC 之 Json 处理和解析源码详解
• SpringMVC 之 JavaConfig（零 XML）实现方式详解
• Servlet3.0 规范 SPI 动态扩展机制详解及运用
• Spring 源码 ContextLoaderListener 启动源码深度剖析
• SpringMvc 源码 DispatcherSerlvet 启动源码深度剖析
• Spring 父容器启动源码深度剖析
• SpringMVC 子容器启动源码深度剖析
• SpringMVC 父子容器相关面试题解答
• SpringMVC 框架运行流程分析
• SpringMVC 自定义注解、反射等知识的落地实现
• SpringMvc 框架核心源码手写实现

5.2.3. MyBatis 原理源码剖析

• MyBatis 全局配置文件解析源码详解
• MyBatis Mappers 解析过程源码详解
• MyBatis 二级缓存的装饰者 + 责任链源码详解
• MyBatis 动/静态 SQL 解析过程组合设计模式源码详解
• MyBatis Executor 不同执行器使用和原理详解
• MyBatis Plugin 插件的四大组件和使用方式详解
• MyBatis Plugin 插件的代理 + 责任链源码详解
• MyBatis 动态 SQL 的解析过程详解
• MyBatis 一、二级缓存执行过程源码详解
• MyBatis 数据库操作的 SQL 执行过程源码详解

5.2.4. Tomcat 原理源码剖析

• Tomcat 源码底层架构整体介绍
• Tomcat 请求处理底层源码解析
• Tomcat 长连接请求处理底层源码解析
• Tomcat 请求解析过程源码解析
• Tomcat 返回响应底层源码解析
• Tomcat 之 BIO 模型底层源码解析
• Tomcat 之 NIO 模型底层源码解析
• Tomcat 之自定义类加载器底层源码解析
• Tomcat 启动过程底层源码解析
• Tomcat 之热加载底层源码解析
• Tomcat 之热部署底层源码解析
• Tomcat 之 Session 机制的底层源码解析
• Tomcat 之异步 Servlet 底层源码解析

5.2.5. SpringBoot 原理源码剖析

• SpringBoot 自动配置源码深入分析
• SpringBoot 自动配置类的定制扩展方式经验分析
• SpringBoot 自定义 Starter 完成自动配置实现过程详解
• SpringBoot 启动过程源码全过程深度剖析
• SpringBoot 启动 Spring IOC 容器源码详解
• SpringBoot 启动内置 Tomcat 源码深度详解
• SpringBoot 启动外置 Tomcat 源码深度详解

5.2.6. SpringCloud Alibaba 原理源码剖析

• Nacos 源码深度剖析
  • 服务注册与发现详解及源码剖析
  • 服务心跳与下线详解及源码剖析
  • 服务健康检查详解及源码剖析
  • Nacos 集群架构实战及源码剖析
  • Nacos 集群节点间服务数据同步详解及源码剖析
  • Nacos 集群架构 CAP 原理详解
    • AP 架构详解
    • CP 架构详解
      • 集群脑裂问题及解决方案
  • Nacos 源码高并发设计精髓
    • 防止读写并发冲突 CopyOnWrite 设计思想
    • 异步任务及内存队列有效提升系统并发
    • 异步批量同步集群节点数据有效提升系统性能
    • Nacos 2.X 事件驱动架构设计
    • Nacos 2.X gRPC 高性能通信架构设计
  • 阿里云超大规模微服务注册中心设计架构详解
  • Nacos Config Client 源码分析
    • Client 端从配置中心获取配置源码分析
    • Client 动态感知配置中心配置变更源码分析
    • Spring 整合 Nacos 实现配置更新源码分析
  • Nacos Config Server 源码分析
    • 服务端是配置推送源码分析
    • 配置持久化源码分析
    • 集群架构下其他节点同步配置数据源码分析
• Sentinel 源码深度剖析
  • 限流源码剖析
    • 限流类型详解及源码剖析
      • QPS 限流源码剖析
      • 线程数限流源码剖析
    • 限流模式详解及源码剖析
    • 限流效果详解及源码剖析
      • 请求快速失败
      • 请求预热
      • 请求排队
    • 限流算法详解及源码剖析
      • 计数器限流
      • 滑动时间窗口限流源码剖析
      • 令牌桶限流源码剖析
      • 漏桶限流源码剖析
  • 熔断降级源码剖析
    • 服务断路器设计思想及源码剖析
      • 接口平均响应时间超时熔断源码剖析
      • 接口异常比例过高熔断源码剖析
      • 接口异常数过多熔断源码剖析
    • 服务降级注解自动化配置源码剖析
  • 热点限流规则源码剖析
    • 秒杀场景指定热点参数限流实现
  • 系统负载限流源码剖析
    • 系统级负载 Load 限流
    • 系统级平均响应时间限流
    • 系统级线程数限流
    • 系统级 QPS 限流
    • 系统 CPU 使用率限流
  • 系统黑白名单授权规则限流
  • Sentinel 网关限流源码剖析
  • Sentinel 规则持久化实战及其源码分析
    • 原始模式下规则推送的源码分析
    • Sentinel 规则持久化扩展点分析
    • Sentinel 控制台改造
    • 拉模式实现及其源码分析
      • 动态规则扩展之读写数据源的实现
      • 客户端拉模式规则持久化实战
      • 拉模式改造之整合 Spring Cloud
    • 推模式实现及其源码分析
      • 基于 Nacos 配置中心控制台推送规则实战
      • 基于 Nacos 控制台的推模式持久化源码分析
      • Sentinel 控制台改造
      • 基于 Sentinel 控制台推送规则实战
      • Sentinel 推模式整合 Spring Cloud
  • Spring 整合 Sentinel 源码剖析
• Seata 源码深度剖析
  • Seata AT、XA、TCC、Saga 区别
  • Seata AT 模式多数据源，微服务下使用详解
  • Seata 全局事务注册源码剖析
  • Seata 分支事务客户端注册源码剖析
  • Seata 分支事务客户端全局锁冲突自旋设计原理剖析
  • Seata 分支事务服务端全局锁设计源码剖析
  • Seata 全局事务提交源码剖析
  • Seata 全局事务回滚源码剖析
  • Seata 分支事务第二阶段异步提交源码剖析
  • Seata 分支事务第二阶段生成反向 Sql 执行回滚源码剖析
  • Spring 整合 Seata 源码剖析
• Gateway 源码深度剖析
  • WebFlux 核心请求流程分析
  • Gateway 整合 WebFlux 源码分析
  • GateWay 路由匹配核心源码分析
  • GateWay 请求过滤器链源码分析
  • 整合 Ribbon 核心源码分析
  • 请求转发到下游微服务源码分析
• LoadBalancer 源码深度剖析
  • RestTemplate 整合 LoadBalancer 源码剖析
  • LoadBalancer 服务发现源码分析
  • LoadBalancer 负载均衡源码分析
  • SpringCloud 客户端负载均衡器接口 LoadBalancerClient 设计思路
  • Spring 扩展点 SmartInitializingSingleton & @Qualifier 在整合 LoadBalancer 中的应用

5.2.7. SpringCloud Netflix 原理源码剖析

• Eureka 源码深度剖析
  • Eureka 服务注册源码剖析
  • Eureka 服务续约源码剖析
  • Eureka 集群数据同步源码剖析
  • Eureka 获取服务源码剖析
  • Eureka 服务调用源码剖析
  • Eureka 服务下线源码剖析
  • Eureka 服务剔除源码剖析
  • Eureka 自我保护源码剖析
  • Eureka 服务注册读写锁提升并发性能源码剖析
  • Eureka 客户端注册表缓存全量与增量更新机制
  • Eureka 注册表多级缓存机制提升注册表读写并发
• Ribbon 源码深度剖析
  • Ribbon 服务发现及客户端缓存源码剖析
  • Ribbon 客户端负载均衡源码剖析
    • 轮询策略
    • 随机策略
    • 最小并发策略
    • 响应时间加权策略
    • 重试策略
    • 权重策略
  • 自定义扩展 Ribbon 客户端负载均衡算法
  • Ribbon 框架源码设计缺陷及优化
• Feign 源码深度剖析
  • Fegin 设计架构剖析
  • Feign 方法参数拼接 Http 请求源码剖析
  • Feign 整合 Ribbon 源码剖析
  • Spring 整合 Fegin 源码剖析
• Hystrix 源码深度剖析
  • Hystrix 方法降级执行源码剖析
  • Hystrix 底层响应式编程模式源码剖析
  • Hystrix 隔离机制源码剖析
  • Hystrix 线程池隔离机制源码剖析
  • Hystrix 断路器源码剖析
  • Hystrix 底层滑动时间窗算法剖析
• Zuul 源码深度剖析
  • Zuul 核心过滤器 ZuulFilter 源码分析
  • Zuul 动态加载 Filter 机制之 FilterFileManager 详解
  • Zuul 源码分析之 Request 生命周期管理
  • Zuul 实现动态路由源码分析 & 动态 Filter 扩展
  • Zuul 路由规则管理和匹配源码分析 & 自定义扩展

5.2.8. Zookeeper 原理源码剖析

• 服务端启动源码剖析
• 服务端集群 Leader 选举源码剖析
• 服务端 Leader 选举多级队列高并发架构剖析
• 客户端与服务端底层 NIO 通信源码剖析
• 客户端与服务端底层 Netty 通信源码剖析
• 服务端 ZAB 协议源码剖析
• 服务端集群超半数写入机制源码剖析
• 服务端集群崩溃恢复源码剖析
• 服务端集群数据同步机制源码剖析
• 事务序号 ZXID 生成机制源码剖析
• 客户端 Watcher 监听机制源码剖析
• 服务端数据变动推送客户端 Watcher 源码剖析

5.2.9. Dubbo 原理源码剖析

• Dubbo2.7 底层原理分析
  • 手写模拟 Dubbo 框架底层源码实现
  • Dubbo 扩展机制 SPI 底层源码解析
  • Spring 整合 Dubbo 底层源码解析
  • Dubbo 服务导出底层源码解析
  • Dubbo 注册中心底层源码解析
  • Dubbo 配置中心底层源码解析
  • Dubbo 服务引入底层源码解析
  • Dubbo 服务目录底层源码解析
  • Dubbo 服务调用底层源码解析
  • Dubbo 服务路由底层源码解析
  • Dubbo 服务负载均衡底层源码解析
  • Dubbo 服务 Filter 底层源码解析
  • Dubbo 服务 Mock 底层源码解析
• Dubbo3.0 底层原理分析
  • 如何将一个应用改造为一个 Dubbo 应用
  • Dubbo3.0 新特性介绍
  • Dubbo3.0 跨语言调用
  • Dubbo3.0 与 gRPC 互通
  • Dubbo3.0 与 Spring Cloud 互通
  • Dubbo3.0 为什么要改成应用级注册
  • Dubbo3.0 如何进行服务应用级注册
  • Dubbo3.0 如何进行服务接口级注册
  • Dubbo3.0 如何进行服务接口级引入
  • Dubbo3.0 如何进行服务应用级引入
  • MigrationInvoker 的生成及作用
  • TripleInvoker 构造与调用底层原理
  • HTTP1 的劣势与 HTTP2 的优势
  • Http2 之数据帧与 Stream 介绍
  • Triple 协议服务调用底层原理
  • Triple 协议服务响应底层原理
  • Triple 流式调用底层原理分析

5.2.10. RocketMQ 原理源码剖析

• RocketMQ 源码架构整体分析
• NameServer 核心路由机制源码剖析
• Broker 启动流程源码剖析
• Broker 心跳注册流程源码剖析
• Producer 路由注册机制源码剖析
• Consumer 消息订阅流程源码剖析
• RocketMQ 延迟消息机制源码剖析
• RocketMQ 长轮询机制源码剖析
• Broker 消息存储机制源码剖析
• RocketMQ 内存映射 & 零拷贝 mmap 原理实践
• RocketMQ 底层堆外内存 DirectBuffer 剖析
• RocketMQ 的 Remoting 网络请求模块源码剖析
• RocketMQ 事务消息机制全流程源码剖析
• RocketMQ 消费者客户端优化流程源码剖析
• RocketMQ 主从同步、集群高可用机制源码剖析

5.2.11. ShardingSphere 原理源码剖析

• ShardingJDBC 主体执行流程源码剖析
• ShardingJDBC 路由规则管理流程源码剖析
• ShardingJDBC 主键生成策略机制源码剖析
• ShardingJDBC 的 SQL 重写机制源码剖析
• ShardingJDBC 连接限制模式与内存限制模式源码剖析
• ShardingJDBCJDBC 结果归并引擎源码剖析
• ShardingJDBC 分布式事务管理器源码剖析
• ShardingJDBC 核心 SPI 扩展点源码剖析

5.2.12. Netty 原理源码剖析

• NIO 多路复用非阻塞源码剖析
• 深入 linux 内核源码剖析 epoll 机制
• Netty 底层封装 NIO 源码剖析
• Netty 底层通信机制源码剖析
• Netty 心跳机制源码剖析
• 主从 Reactor 线程模型源码剖析
• 无锁串行化设计思想
• pipeline 底层责任链设计模式源码剖析
• Netty 底层零拷贝机制源码剖析
• Netty 内存池扩缩容机制源码剖析

5.2.13. Redis 原理源码剖析

• Redis 线程模型源码剖析
• Redis 底层 Key/Value 存储机制源码剖析
• Redis 渐进式 rehash 及动态扩容机制源码剖析
• Redis 底层 String 类型源码剖析
• Redis 底层 Hash 类型源码剖析
• Redis 底层 List 类型源码剖析
• Redis 底层 Set 类型源码剖析
• Redis 底层 ZSet 类型源码剖析
• Redis 底层核心数据结构源码剖析
  • 双端链表（Linkedlist）
  • 压缩表（Ziplist）
  • 哈希表（Hashtable）
  • 压缩表（Ziplist）
  • 整型集合（intset）
  • 哈希表（Hashtable）
  • 压缩表（Ziplist）
  • 跳跃表（Skiplist）

5.2.14. JVM Hotspot 原理源码剖析

• JVM 底层类与对象实现源码剖析
• JVM 启动运行源码剖析
• JVM 虚拟机栈源码剖析
• JVM 中各种数据类型实现源码剖析
• JVM 字节码执行引擎实现原理剖析
• JVM 中 invoke 调用指令原理剖析
• JVM 中多态底层原理与源码剖析
• JVM 中 lambda 表达式底层实现原理剖析
• JVM 内存模型源码剖析
• 手写 JVM 内存池与 GC 垃圾回收算法
• JVM 中 GC 的 STW 底层实现原理剖析
• JVM 中用户线程底层实现原理剖析
• 手写 JVM 核心 STW 机制

5.3. 三高项目架构实战专题

5.3.1. 京东亿级流量微服务电商平台实战

• 电商核心中台架构整体设计
  • 淘宝电商后端架构变迁史
  • 京东电商后端架构变迁史
  • 阿里小前台大中台架构详解
    • 业务中台
    • 技术中台
    • 数据中台
  • 领域驱动模型 DDD 设计
    • DDD 基本概念介绍
    • DDD 分层架构与微服务之间的关系
    • DDD 与中台架构的关系
    • DDD 小范围落地实战
• 项目业务驱动
  • 会员中台
    • 会员服务
      • 详解电商平台会员模块介绍、配置详解
      • 详解电商平台会员业务与技术实现
      • 解密电商平台 SSO 单点跨域详解
      • 解密电商平台会员数据库分库分表
    • 商家服务
      • 商家发布商品等功能实现
    • 客服服务
      • IM 后端客服聊天功能
  • 商品中台
    • 商品服务
      • 详解电商平台商品模块介绍、配置详解
      • 详解电商平台商品模块业务与技术实现
      • 解密电商平台商品详细页静态化与缓存
    • 搜索服务
      • 基于 elasticsearch 的企业级搜索架构
    • 评价服务
      • 海量商品评价数据存储架构
  • 交易中台
    • 订单服务
      • 详解电商平台订单模块介绍、配置详解
      • 详解电商平台订单业务与技术实现
      • 解密订单分布式事务、幂等性、重复消费问题
      • 秒杀库存分布式锁实战
    • 秒杀服务
      • 参见下面高并发秒杀系统实战项目
    • 支付服务
      • 支付宝支付功能实战
      • 微信支付功能实战
      • 商家对账功能详解
    • 库存服务
      • 商品库存统一管理功能详解
    • 物流服务
      • 后端物流发货相关功能实现
  • 营销中台
    • 营销服务
      • 优惠券功能设计与实现
      • 满减优惠活动设计与实现
      • 团购优惠活动设计与实现
  • 数据中台
    • 推荐服务
      • 参看下面的电商推荐系统项目
    • 调度服务
      • 分布式任务调度实现
    • 消息服务
      • 统一消息处理
  • 后台服务
    • 电商管理后台模块详解
    • 后台系统权限、资源、账号、角色关系及技术实现
• 技术架构落地
  • 技术架构选型
  • 微服务架构落地
  • 分布式架构落地
  • 中台架构落地
  • ServiceMesh 架构
• 微服务架构落地
  • 服务治理 Nacos/Eureka 注册/发现/续约/下线/配置
  • 远程调用 Ribbon/Fegin/Dubbo 动态代理/超时重试策略
  • Sentinel 流量防卫兵限流/熔断/降级/监控
  • 服务网关 Gateway 路由/断言/鉴权/限流
  • 链路追踪 Sleuth/Pinpoint 链路追踪/集成 Zipkin+ELK
• 分布式架构落地
  • 分布式会话 Redis/JWT/ 多域单点登录
  • 分布式锁 Redis/Zookeeper
  • 分布式事务 Seata/RocketMQ
  • 分布式调度 XXL-Job/Elastic Job
  • 海量数据分库分表 ShardingSphere
• 分布式架构实战
  • 分布式锁
    • MySQL 实现
    • Redis 实现
    • Zookeeper 实现
  • 分布式事务
    • 基于 2PC/3PC 实现
      • Atomic 框架
    • 基于消息队列实现
      • Rabbitmq
      • Rocketmq
    • 基于蚂蚁金服 TCC 方案实现
      • Tcc-transaction 框架
      • Bytetcc 框架
    • 基于阿里巴巴 Seata 方案实现
  • 分布式调度中心
    • Quartz 框架
    • xxl-job 框架
    • TBSchedule 框架
  • 分布式配置中心
    • 阿里巴巴 Nacos 框架
    • Spring Cloud Config
    • Apollo 框架
  • 分布式全局序列号
    • 雪花算法详解与不足详解
    • 基于 Redis 自研分布式主键 ID 详解
  • 分布式 Session
    • Spring Session & JWT 实现
  • 分布式链路追踪
    • 基于 Pinpoint 全链路追踪
    • 基于 SkyWalking 全链路追踪
  • 海量数据分库分表
    • 基于 ShardingSphere 实战订单分库分表
    • 基于 Redis 自研分布式主键 ID 详解
    • 永不扩容的订单表方案实战
  • 商品搜索
    • 基于 Elasticsearch 实战商品搜索
    • 多分类、多品牌、多属性、多规格等分词搜索实战
• 中台架构落地
  • 会员中台
  • 商品中台
  • 交易中台
  • 营销中台
  • 数据中台
• 亿级流量架构落地
  • 服务拆分与无状态
  • 服务降级/限流/熔断/隔离
  • 动静分离
  • 多级缓存与异步队列
  • 服务切流量与可回滚
• 高并发秒杀系统实战
  • Redis 与 JVM 多级缓存架构
    • 亿级流量商品详情页 Openresty 多级缓存架构方案实战
    • 缓存穿透、缓存失效、缓存雪崩及热点缓存重建优化及实战
  • 消息中间件流量削峰与异步处理
  • 限流策略实现
    • Nginx 限流
    • 计数器
    • 滑动时间窗口
    • 令牌桶、漏桶算法
    • Sentinel/Hystrix 限流
  • 全链路电商压测
    • 基于电商正向流程全链路压测实战
    • 基于逆向流程全链路压测实战
  • 性能调优实战
    • 高并发场景 JVM GC 调优实战
    • 高并发场景 MySQL 调优实战
    • 高并发场景 Tomcat 调优实战
    • 高并发场景 Nginx 调优实战
  • 性能监控
    • 监控系统 Prometheus 使用详解
    • 监控报警系统 Grafana 图表配置及异常报警
    • Prometheus+Grafana 监控电商系统各项性能指标
  • 秒杀商品详细页多级缓存架构实战
    • 基于静态化 CDN 加速方案详解
    • 基于 Redis 本地 cache 方案详解
    • 基于 OpenResty lua 脚本缓存方案详解
  • 秒杀交易全链路架构实战
    • 秒杀下单系统安全防刷策略实现
    • 大促下单高峰服务降级实现详解
    • 订单场景分布式事务实战
• 项目集群上云与调优
  • 云原生部署
    • DevOps 最佳实践
    • 高可用集群部署 LVS/Keepalived/Nginx
    • 无单点服务容器编排 Docker/K8S/Mesos
    • 商业云上线阿里云/腾讯云
    • 全链路高可用云架构升级
  • 服务监控
    • 微服务实例监控
    • 容器实例监控
    • JVM 与数据库监控
    • 中间件监控
    • 操作系统级监控
  • 全链路压测
    • 压测场景设计
    • 压测目标设定
    • 压测数据准备
    • 压测执行与调整
    • 压测报告与复盘
  • 性能调优
    • JVM 性能调优
    • MySQL 性能调优
    • 中间件架构调优
    • Linux 内核调优
    • 容器云环境调优
  • ServiceMesh 架构
    • ServiceMesh 的前世今生
    • ServiceMesh 技术选型之 Istio
    • Istio 流量控制与安全架构
    • Istio 部署网格服务
    • 从 ServiceMesh 迈向云原生
• 线上问题处理经验
  • 缓存问题
    • 缓存穿透
    • 缓存雪崩
    • 缓存失效
    • 热点缓存重建
    • 缓存数据库双写不一致
  • 消息中间件问题
    • 消息丢失
    • 消息重复消费
    • 消息积压
    • 消息乱序
    • 消息回溯
  • 中间件问题
    • 羊群效应
    • 脑裂问题
    • 哈希碰撞
    • 时钟回拨
    • 拒绝连接
  • 系统问题
    • 内存泄露
    • 重复提交
    • 指令重排
    • 系统假死
    • 数据倾斜
  • 线上故障管理
    • 故障监控发现
    • 故障分析与定位
    • 故障恢复/管理
    • 线上真实故障场景
    • 故障预防
• 高阶性能优化
  • JVM 性能调优
    • 核心 JVM 参数调优
    • 垃圾收集器参数调优
    • 内存占用调优
    • 堆外内存调优
  • MySQL 性能调优
    • 慢 SQL 调优
    • 索引调优
    • 核心参数调优
    • 部署架构优化
  • 中间件架构调优
    • Redis/Netty/Zookeeper 核心参数调优
    • Spring Cloud Alibaba 组件参数全链路调优
    • Tomcat 核心参数调优
    • 各种连接池与线程池参数调优
  • Linux 内核调优
    • CPU/内存/网络参数调优
    • Swap/os cache 调优
    • 配合中间件调优内核参数
    • 文件句柄数优化
  • 容器云环境调优
    • 镜像容量调优
    • Docker 网络优化
    • 容器编排速度优化
    • K8S 部署优化

5.3.2. 亿级流量钉钉微信后端 IM 架构实战

• 企业级 IM 系统分层架构实战
  • 客户端层
  • 网关层
  • 服务层
  • 存储层
• 基于 Netty 实现 IM 单聊功能
• 基于 Netty 实现 IM 群聊功能
• 企业级 IM 系统心跳机制设计与实现
• IM 系统客户端断线自动重连机制设计与实现
• 支撑千万人同时在线大规模 Netty 服务集群架构实战
• 亿级流量聊天系统微服务架构实践
  • 用户服务
  • 聊天服务
  • 离线消息服务
  • 未读数服务
  • 消息搜素服务
  • 红包服务
  • 直播服务
• 保证聊天系统消息的可靠投递实践（不丢消息）
• 基于 Redis 缓存集群实现离线消息存储架构
• 群聊数据收发机制读扩散与写扩散详解
• 海量历史聊天消息数据存储架构实战
  • 海量消息数据 MySQL 分库分表架构实现
  • 海量历史消息 Elasticsearch 存储架构
• 基于 Lua 或分布式锁机制保证消息未读数的一致性
• 万人群聊系统设计难点剖析与架构实践
• 百万在线直播互动场景设计难点剖析与架构实践
• 熔断限流机制保证消息收发核心链路高可用
• 多机房异地多活高可用架构设计

5.3.3. 12306 高并发票务系统架构项目实战

5.3.4. 电商大数据推荐系统项目实战

• 电商推荐系统理论基础
  • 推荐系统功能及作用介绍
    • 推荐系统的作用
    • 基础开发环境搭建
  • 推荐系统核心问题分析
    • 到底什么是推荐系统
    • 如何衡量一个推荐系统
  • 机器学习基础
    • 什么是机器学习
    • 机器学习数据形式
    • 机器学习的分类
    • 怎么获取数据集
• 常用特征工程方法实操
  • 机器学习处理什么问题
  • 机器学习的标准处理流程
  • 为什么需要特征工程
  • 常用的特征工程方法
    • 特征抽取
    • 特征预处理
    • 特征降维
• 常用机器学习方法实操
  • KNN 算法
  • 朴素贝叶斯算法
  • 决策树
  • 随机森林
  • 线性回归
  • 逻辑回归与二分类
  • k-Means 算法
• 推荐系统实现与优化
  • 数据处理问题
  • 推荐算法
    • 隐语义模型
    • ALS 最小二乘法
  • 算法实战
  • 结果评估与模型优化

5.3.5. 高并发互动直播架构项目实战

• 直播系统原理与架构
• 基本音视频采集
• 实现 1 对 1 音视频实时直播系统
• 手把手搭建直播网站
• 如何构建支持万人同时在线的直播系统

5.3.6. 基于 SaaS 云架构 HIS/WMS 项目实战

• 项目介绍
  • 项目业务背景
  • 项目技术路线
  • 适合人群
  • 学习收货
• 项目需求设计
  • 权限管理模块
  • 门诊管理模块
  • 住院管理模块
  • 仓库管理模块
• SaaS 方案分析
  • SaaS、PaaS、IaaS 目标介绍
  • 项目 SaaS 方案选型
• SaaS 架构实战
  • 项目 SaaS 方案确定
  • DynamicDataSource 多数据源方案介绍
  • HIS 项目多数据源动态管理实战
• 项目经验与思考
  • 当前 SaaS 方案的优缺点总结
  • 前后端分离方案提升前端并发能力
  • 后端如何进一步优化

5.3.7. 基于 DDD 架构服务开放平台架构实战

• 课程内容介绍
  • 项目需求分析
  • 重架构，轻业务目标分析
• 电商服务开放平台功能演示
  • 回顾项目设计思路
  • MVC 版本实现效果演示
  • 发现当前版本的不足之处
• DDD 如何应对软件核心复杂性
  • 理解何为软件核心复杂性
  • 技术主动理解业务
  • “刚刚好” 解决问题
• MVC 挺好的，为什么要用 DDD？
  • DDD 架构思想简介
  • 实战演练 DDD 的各种基础概念
  • 用 DDD 改造实现单机版本的电商服务开放平台
    • 构建领域地图
    • 使用 DDD 四层架构巩固领域基础
    • 划分限界上下文，巩固领域划分
    • 从单体架构开始快速验证
    • DDD 为何推荐单体架构优先
• 服务开放平台后端微服务拆分实战
  • 微服务接入方案设计
  • 项目微服务改造实战
  • 改造方案分析与总结
• 电商服务开放平台后续战略演化路线
  • 构建更强大的领域模型
  • 构建领域仓库，实现仓库复用
  • 理解 DDD 战略工具
• 项目内容总结
  • 实战理解为什么要用 DDD
  • 正确理解 DDD 的优缺点
  • 走出自己的 DDD 之路

5.3.8. 仿美团饿了么外卖点餐接单项目实战

• 项目介绍
  • 项目业务背景
  • 项目整体技术栈
  • 项目适合人群
• 主要业务流程梳理
  • 项目初始化配置方式
  • 项目服务启动方式
  • 外卖项目整体业务流程
• 核心流程设计与实战
  • 项目整体结构
  • 管理端核心业务分析
    • 前后端如何进行请求交互
    • 前端缓存与后端缓存如何协作
    • 管理端用户登录状态管理机制详解
  • 后端整体结构
    • 后端微服务结构拆分实战
  • 后端多数据源架构实战
    • 基于 SpringDataJPA 操作 MySQL 数据库
    • 基于 SpringDataMonggo 操作 MongoDB
    • 基于 SpringDataRedis 操作 Redis 缓存
  • 地图位置计算
    • 对接腾讯地图进行位置计算
    • 对接百度地图进行举例计算
  • 核心购物车数据处理流程
    • 前端缓存购物车数据
    • 后端购物车数据生成订单
  • 骑手抢单并发冲突处理
    • 并发冲突问题分析
    • 四种分布式锁方案逐步优化并发冲突问题
    • 分享关于并发冲突的开源框架
  • 后续开发计划
    • 当前项目进度总结
    • 后续项目开发计划
• 项目总结与思考
  • 高并发场景下，项目如何逐步优化
  • 使用 DDD 架构逐步优化软件核心复杂性

5.3.9. 仿 B 站高并发弹幕系统实战

5.4. 架构师质量保障专题

5.4.1. DevOps 开发运维一体化

• 持续集成 CI/CD
  • 自动化发布 Git/Maven/Jenkins
  • 代码质量检测 SonarCube
• 自动化运维
  • 全链路监控 Prometheus & Grafana
  • 全链路追踪 SkyWalking/Pinpoint/ELK
  • 虚拟容器运维 Docker/Kubernetes
  • 灰度发布/金丝雀发布

5.4.2. 质量保障之软件测试

• 单元测试
• 冒烟测试
• 集成测试
• 全链路压测
• 性能测试
• 分布式测试

5.4.3. Web 自动化测试

• selenium 自动化测试框架详解
• webderiver 工作原理
• xpath 元素定位详解
• cssSelector 元素定位详解
• HTML 特殊元素处理与 JS 执行器
• Iframe 切换及句柄切换
• 三类等待与断言
• ChromeOptions 配置
• Web 自动化测试实操
• 关键字驱动设计
• Excel 数据驱动设计
• 关键字驱动测试框架实现
• UnitTest 框架
• UnitTest 框架测试套件应用
• UnitTest 结合 DDT 实现数据驱动
• HTMLTestRunner 测试报告生成
• 多线程与分布式
• WebUI 自动化测试框架设计演练
  • 底层结构
  • 用例设计
  • 数据驱动管理
  • 测试结果生成

5.5. 架构师自研中间件专题

• 图灵自研分布式链路追踪组件 T-CAT
  • 分布示调用链简介与发展史
  • 调用链平台概要设计
  • Javassist、字节码插桩、JavaAGENT
  • 埋点采集
    • 采集点为：Dubbo、Jdbc Driver、Spring
    • 采集点为：Tomcat、Http、Redis
  • Classloader 深入加载机制
  • 深入分析调用链中 Threadlocal、Threadpool 应用
  • 分布式环境部署与问题排查
• 图灵自研 T-Dubbo
• 图灵自研 T-Nacos
• 图灵自研 T-Seata

6. 一线企业项目实战大全

6.1. 亿级流量微服务电商平台实战

• 电商核心中台架构整体设计
  • 淘宝电商后端架构变迁史
  • 京东电商后端架构变迁史
  • 阿里小前台大中台架构详解
    • 业务中台
    • 技术中台
    • 数据中台
  • 领域驱动模型 DDD 设计
    • DDD 基本概念介绍
    • DDD 分层架构与微服务之间的关系
    • DDD 与中台架构的关系
    • DDD 小范围落地实战
• 项目业务驱动
  • 会员中台
    • 会员服务
      • 详解电商平台会员模块介绍、配置详解
      • 详解电商平台会员业务与技术实现
      • 解密电商平台 SSO 单点跨域详解
      • 解密电商平台会员数据库分库分表
    • 商家服务
      • 商家发布商品等功能实现
    • 客服服务
      • IM 后端客服聊天功能
  • 商品中台
    • 商品服务
      • 详解电商平台商品模块介绍、配置详解
      • 详解电商平台商品模块业务与技术实现
      • 解密电商平台商品详细页静态化与缓存
    • 搜索服务
      • 基于 elasticsearch 的企业级搜索架构
    • 评价服务
      • 海量商品评价数据存储架构
  • 交易中台
    • 订单服务
      • 详解电商平台订单模块介绍、配置详解
      • 详解电商平台订单业务与技术实现
      • 解密订单分布式事务、幂等性、重复消费问题
      • 秒杀库存分布式锁实战
    • 秒杀服务
      • 参见下面高并发秒杀系统实战项目
    • 支付服务
      • 支付宝支付功能实战
      • 微信支付功能实战
      • 商家对账功能详解
    • 库存服务
      • 商品库存统一管理功能详解
    • 物流服务
      • 后端物流发货相关功能实现
  • 营销中台
    • 营销服务
      • 优惠券功能设计与实现
      • 满减优惠活动设计与实现
      • 团购优惠活动设计与实现
  • 数据中台
    • 推荐服务
      • 参看下面的电商推荐系统项目
    • 调度服务
      • 分布式任务调度实现
    • 消息服务
      • 统一消息处理
  • 后台服务
    • 电商管理后台模块详解
    • 后台系统权限、资源、账号、角色关系及技术实现
• 技术架构落地
  • 技术架构选型
  • 微服务架构落地
  • 分布式架构落地
  • 中台架构落地
  • ServiceMesh 架构
• 微服务架构落地
  • 服务治理 Nacos/Eureka 注册/发现/续约/下线/配置
  • 远程调用 Ribbon/Fegin/Dubbo 动态代理/超时重试策略
  • Sentinel 流量防卫兵限流/熔断/降级/监控
  • 服务网关 Gateway 路由/断言/鉴权/限流
  • 链路追踪 Sleuth/Pinpoint 链路追踪/集成 Zipkin+ELK
• 分布式架构落地
  • 分布式会话 Redis/JWT/ 多域单点登录
  • 分布式锁 Redis/Zookeeper
  • 分布式事务 Seata/RocketMQ
  • 分布式调度 XXL-Job/Elastic Job
  • 海量数据分库分表 ShardingSphere
• 分布式架构实战
  • 分布式锁
    • MySQL 实现
    • Redis 实现
    • Zookeeper 实现
  • 分布式事务
    • 基于 2PC/3PC 实现
      • Atomic 框架
    • 基于消息队列实现
      • Rabbitmq
      • Rocketmq
    • 基于蚂蚁金服 TCC 方案实现
      • Tcc-transaction 框架
      • Bytetcc 框架
    • 基于阿里巴巴 Seata 方案实现
  • 分布式调度中心
    • Quartz 框架
    • xxl-job 框架
    • TBSchedule 框架
  • 分布式配置中心
    • 阿里巴巴 Nacos 框架
    • Spring Cloud Config
    • Apollo 框架
  • 分布式全局序列号
    • 雪花算法详解与不足详解
    • 基于 Redis 自研分布式主键 ID 详解
  • 分布式 Session
    • Spring Session & JWT 实现
  • 分布式链路追踪
    • 基于 Pinpoint 全链路追踪
    • 基于 SkyWalking 全链路追踪
  • 海量数据分库分表
    • 基于 ShardingSphere 实战订单分库分表
    • 基于 Redis 自研分布式主键 ID 详解
    • 永不扩容的订单表方案实战
  • 商品搜索
    • 基于 Elasticsearch 实战商品搜索
    • 多分类、多品牌、多属性、多规格等分词搜索实战
• 中台架构落地
  • 会员中台
  • 商品中台
  • 交易中台
  • 营销中台
  • 数据中台
• 亿级流量架构落地
  • 服务拆分与无状态
  • 服务降级/限流/熔断/隔离
  • 动静分离
  • 多级缓存与异步队列
  • 服务切流量与可回滚
• 高并发秒杀系统实战
  • Redis 与 JVM 多级缓存架构
    • 亿级流量商品详情页 Openresty 多级缓存架构方案实战
    • 缓存穿透、缓存失效、缓存雪崩及热点缓存重建优化及实战
  • 消息中间件流量削峰与异步处理
  • 限流策略实现
    • Nginx 限流
    • 计数器
    • 滑动时间窗口
    • 令牌桶、漏桶算法
    • Sentinel/Hystrix 限流
  • 全链路电商压测
    • 基于电商正向流程全链路压测实战
    • 基于逆向流程全链路压测实战
  • 性能调优实战
    • 高并发场景 JVM GC 调优实战
    • 高并发场景 MySQL 调优实战
    • 高并发场景 Tomcat 调优实战
    • 高并发场景 Nginx 调优实战
  • 性能监控
    • 监控系统 Prometheus 使用详解
    • 监控报警系统 Grafana 图表配置及异常报警
    • Prometheus+Grafana 监控电商系统各项性能指标
  • 秒杀商品详细页多级缓存架构实战
    • 基于静态化 CDN 加速方案详解
    • 基于 Redis 本地 cache 方案详解
    • 基于 OpenResty lua 脚本缓存方案详解
  • 秒杀交易全链路架构实战
    • 秒杀下单系统安全防刷策略实现
    • 大促下单高峰服务降级实现详解
    • 订单场景分布式事务实战
• 项目集群上云与调优
  • 云原生部署
    • DevOps 最佳实践
    • 高可用集群部署 LVS/Keepalived/Nginx
    • 无单点服务容器编排 Docker/K8S/Mesos
    • 商业云上线阿里云/腾讯云
    • 全链路高可用云架构升级
  • 服务监控
    • 微服务实例监控
    • 容器实例监控
    • JVM 与数据库监控
    • 中间件监控
    • 操作系统级监控
  • 全链路压测
    • 压测场景设计
    • 压测目标设定
    • 压测数据准备
    • 压测执行与调整
    • 压测报告与复盘
  • 性能调优
    • JVM 性能调优
    • MySQL 性能调优
    • 中间件架构调优
    • Linux 内核调优
    • 容器云环境调优
  • ServiceMesh 架构
    • ServiceMesh 的前世今生
    • ServiceMesh 技术选型之 Istio
    • Istio 流量控制与安全架构
    • Istio 部署网格服务
    • 从 ServiceMesh 迈向云原生
• 线上问题处理经验
  • 缓存问题
    • 缓存穿透
    • 缓存雪崩
    • 缓存失效
    • 热点缓存重建
    • 缓存数据库双写不一致
  • 消息中间件问题
    • 消息丢失
    • 消息重复消费
    • 消息积压
    • 消息乱序
    • 消息回溯
  • 中间件问题
    • 羊群效应
    • 脑裂问题
    • 哈希碰撞
    • 时钟回拨
    • 拒绝连接
  • 系统问题
    • 内存泄露
    • 重复提交
    • 指令重排
    • 系统假死
    • 数据倾斜
  • 线上故障管理
    • 故障监控发现
    • 故障分析与定位
    • 故障恢复/管理
    • 线上真实故障场景
    • 故障预防
• 高阶性能优化
  • JVM 性能调优
    • 核心 JVM 参数调优
    • 垃圾收集器参数调优
    • 内存占用调优
    • 堆外内存调优
  • MySQL 性能调优
    • 慢 SQL 调优
    • 索引调优
    • 核心参数调优
    • 部署架构优化
  • 中间件架构调优
    • Redis/Netty/Zookeeper 核心参数调优
    • Spring Cloud Alibaba 组件参数全链路调优
    • Tomcat 核心参数调优
    • 各种连接池与线程池参数调优
  • Linux 内核调优
    • CPU/内存/网络参数调优
    • Swap/os cache 调优
    • 配合中间件调优内核参数
    • 文件句柄数优化
  • 容器云环境调优
    • 镜像容量调优
    • Docker 网络优化
    • 容器编排速度优化
    • K8S 部署优化

6.2. 亿级流量钉钉微信后端 IM 架构实战

• 企业级 IM 系统分层架构实战
  • 客户端层
  • 网关层
  • 服务层
  • 存储层
• 基于 Netty 实现 IM 单聊功能
• 基于 Netty 实现 IM 群聊功能
• 企业级 IM 系统心跳机制设计与实现
• IM 系统客户端断线自动重连机制设计与实现
• 支撑千万人同时在线大规模 Netty 服务集群架构实战
• 亿级流量聊天系统微服务架构实践
  • 用户服务
  • 聊天服务
  • 离线消息服务
  • 未读数服务
  • 消息搜素服务
  • 红包服务
  • 直播服务
• 保证聊天系统消息的可靠投递实践（不丢消息）
• 基于 Redis 缓存集群实现离线消息存储架构
• 群聊数据收发机制读扩散与写扩散详解
• 海量历史聊天消息数据存储架构实战
  • 海量消息数据 MySQL 分库分表架构实现
  • 海量历史消息 Elasticsearch 存储架构
• 基于 Lua 或分布式锁机制保证消息未读数的一致性
• 万人群聊系统设计难点剖析与架构实践
• 百万在线直播互动场景设计难点剖析与架构实践
• 熔断限流机制保证消息收发核心链路高可用
• 多机房异地多活高可用架构设计

6.3. 基于区块链 P2P 架构数字钱包项目

• 项目架构与技术点讲解
• 区块链原理整体介绍
• 区块链整体结构设计与实现
  • 共识机制
  • 工作量证明原理
  • 挖矿算法
• 密码学
  • 对称加密
  • 哈希加密
  • 非对称加密
  • 数字签名
• 比特币钱包的设计与实现
  • 钱包结构
  • 钱包转账
  • 钱包余额
• 比特币交易的设计与实现
  • 比特币交易 UTXO
  • 比特币余额
• P2P 去中心化网络设计与实现
  • 区块链 P2P 网络
  • 网络节点发现
  • 网络节点通讯
  • 区块广播
  • 交易广播

6.4. 电商大数据推荐系统项目实战

• 电商推荐系统理论基础
  • 推荐系统功能及作用介绍
    • 推荐系统的作用
    • 基础开发环境搭建
  • 推荐系统核心问题分析
    • 到底什么是推荐系统
    • 如何衡量一个推荐系统
  • 机器学习基础
    • 什么是机器学习
    • 机器学习数据形式
    • 机器学习的分类
    • 怎么获取数据集
• 常用特征工程方法实操
  • 机器学习处理什么问题
  • 机器学习的标准处理流程
  • 为什么需要特征工程
  • 常用的特征工程方法
    • 特征抽取
    • 特征预处理
    • 特征降维
• 常用机器学习方法实操
  • KNN 算法
  • 朴素贝叶斯算法
  • 决策树
  • 随机森林
  • 线性回归
  • 逻辑回归与二分类
  • k-Means 算法
• 推荐系统实现与优化
  • 数据处理问题
  • 推荐算法
    • 隐语义模型
    • ALS 最小二乘法
  • 算法实战
  • 结果评估与模型优化

6.5. 高并发互动直播架构项目实战

• 直播系统原理与架构
• 基本音视频采集
• 实现 1 对 1 音视频实时直播系统
• 手把手搭建直播网站
• 如何构建支持万人同时在线的直播系统

6.6. 仿美团饿了么外卖点餐接单项目实战

• 项目介绍
  • 项目业务背景
  • 项目整体技术栈
  • 项目适合人群
• 主要业务流程梳理
  • 项目初始化配置方式
  • 项目服务启动方式
  • 外卖项目整体业务流程
• 核心流程设计与实战
  • 项目整体结构
  • 管理端核心业务分析
    • 前后端如何进行请求交互
    • 前端缓存与后端缓存如何协作
    • 管理端用户登录状态管理机制详解
  • 后端整体结构
    • 后端微服务结构拆分实战
  • 后端多数据源架构实战
    • 基于 SpringDataJPA 操作 MySQL 数据库
    • 基于 SpringDataMonggo 操作 MongoDB
    • 基于 SpringDataRedis 操作 Redis 缓存
  • 地图位置计算
    • 对接腾讯地图进行位置计算
    • 对接百度地图进行举例计算
  • 核心购物车数据处理流程
    • 前端缓存购物车数据
    • 后端购物车数据生成订单
  • 骑手抢单并发冲突处理
    • 并发冲突问题分析
    • 四种分布式锁方案逐步优化并发冲突问题
    • 分享关于并发冲突的开源框架
  • 后续开发计划
    • 当前项目进度总结
    • 后续项目开发计划
• 项目总结与思考
  • 高并发场景下，项目如何逐步优化
  • 使用 DDD 架构逐步优化软件核心复杂性

6.7. 基于 SaaS 云架构 HIS/WMS 项目实战

• 项目介绍
  • 项目业务背景
  • 项目技术路线
  • 适合人群
  • 学习收货
• 项目需求设计
  • 权限管理模块
  • 门诊管理模块
  • 住院管理模块
  • 仓库管理模块
• SaaS 方案分析
  • SaaS、PaaS、IaaS 目标介绍
  • 项目 SaaS 方案选型
• SaaS 架构实战
  • 项目 SaaS 方案确定
  • DynamicDataSource 多数据源方案介绍
  • HIS 项目多数据源动态管理实战
• 项目经验与思考
  • 当前 SaaS 方案的优缺点总结
  • 前后端分离方案提升前端并发能力
  • 后端如何进一步优化

6.8. 基于 DDD 架构服务开放平台架构实战

• 课程内容介绍
  • 项目需求分析
  • 重架构，轻业务目标分析
• 电商服务开放平台功能演示
  • 回顾项目设计思路
  • MVC 版本实现效果演示
  • 发现当前版本的不足之处
• DDD 如何应对软件核心复杂性
  • 理解何为软件核心复杂性
  • 技术主动理解业务
  • “刚刚好” 解决问题
• MVC 挺好的，为什么要用 DDD？
  • DDD 架构思想简介
  • 实战演练 DDD 的各种基础概念
  • 用 DDD 改造实现单机版本的电商服务开放平台
    • 构建领域地图
    • 使用 DDD 四层架构巩固领域基础
    • 划分限界上下文，巩固领域划分
    • 从单体架构开始快速验证
    • DDD 为何推荐单体架构优先
• 服务开放平台后端微服务拆分实战
  • 微服务接入方案设计
  • 项目微服务改造实战
  • 改造方案分析与总结
• 电商服务开放平台后续战略演化路线
  • 构建更强大的领域模型
  • 构建领域仓库，实现仓库复用
  • 理解 DDD 战略工具
• 项目内容总结
  • 实战理解为什么要用 DDD
  • 正确理解 DDD 的优缺点
  • 走出自己的 DDD 之路

6.9. 图灵自研分布式链路追踪组件 T-CAT

• 分布示调用链简介与发展史
• 调用链平台概要设计
• Javassist、字节码插桩、JavaAGENT
• 埋点采集
  • 采集点为：Dubbo、Jdbc Driver、Spring
  • 采集点为：Tomcat、Http、Redis
• Classloader 深入加载机制
• 深入分析调用链中 Threadlocal、Threadpool 应用
• 分布式环境部署与问题排查

7. 高级架构师

7.1. 掌控全局架构

• 开发管理
  • DevOps 开发
  • 迭代式开发
  • 敏捷式开发
  • 领域驱动开发
  • 测试驱动开发
• 业务创新
  • 业务驱动技术
  • 技术反推业务
• 技术架构
  • 分布式架构
  • 微服务架构
  • ServiceMesh 架构
  • Serverless 架构
  • 云原生架构
• 质量与安全
  • 质量保障体系
  • 持续交付体系
  • 灰度发布体系
  • 系统安全体系
  • 数据安全体系
• 运维与监控
  • 自动化运维发布体系
  • 云运维体系
  • 自动化运维监控体系
  • 多维度监控体系

7.2. 云架构技术落地

• ServiceMesh 服务网格
  • ServiceMesh 的前世今生
  • ServiceMesh 技术选型之 Istio
  • Istio 流量控制与安全架构
  • Istio 部署网格服务
  • 从 ServiceMesh 迈向云原生
• Serverless 无服务
  • 阿里内部 Serverless 现状
  • FaaS 进程模型及应用场景
  • 后端 BaaS 化与 NoOps 微服务
  • Serverless 开发最佳实践
• 云原生架构
  • 云原生 Cloud Native 架构
  • Spring Cloud 云原生应用
  • K8S 与云原生 CNCF
  • 云原生架构最佳实践
• 全面上云
  • 系统服务集群云架构
  • 数据库集群云架构
  • 分布式缓存集群云架构
  • 消息中间件集群云架构
  • NoSQL 数据存储集群云架构
• 云计算平台架构设计
  • 私有云架构
  • 公有云架构
  • SaaS 云架构
  • PaaS 云架构
  • IaaS 云架构
  • FaaS 云架构
  • BaaS 云架构

7.3. 大厂线上项目架构

• 腾讯课堂应对用户爆增的架构设计
• 钉钉 IM 应对爆发式增长场景的高可用架构设计
• 腾讯 Service Mesh 研发实践中的取舍
• 领域驱动设计 DDD 在美团外卖营销业务的实践
• 快手超高稳定性架构如何应对春晚亿级 QPS 并发洪流
• 大型电商开放平台架构设计和演进
• 蚂蚁金服多机房异地双活架构实践
• 双十一大促备战方案设计
• 大厂线上项目 Bug 与调优经验
• 日均百亿级微信红包架构实战

7.4. 架构师软素质

• 团队影响力
• 公司内部影响力
• 行业影响力

8. 架构拓展专题

8.1. 区块链技术（Java 版）

• 项目架构与技术点讲解
• 区块链原理整体介绍
• 区块链整体结构设计与实现
  • 共识机制
  • 工作量证明原理
  • 挖矿算法
• 密码学
  • 对称加密
  • 哈希加密
  • 非对称加密
  • 数字签名
• 比特币钱包的设计与实现
  • 钱包结构
  • 钱包转账
  • 钱包余额
• 比特币交易的设计与实现
  • 比特币交易 UTXO
  • 比特币余额
• P2P 去中心化网络设计与实现
  • 区块链 P2P 网络
  • 网络节点发现
  • 网络节点通讯
  • 区块广播
  • 交易广播
• 课程详细内容请咨询图灵学院诸葛老师，QQ：3376224996

8.2. ChatGPT 原理剖析

• ChatGPT 到底是什么
• ChatGPT 到底有多强大
• 为 Java 同学定制的 ChatGPT 开发插件
• 从 ChatGPT 发展史推测未来行业发展
• ChatGPT 前身 GPT 原理剖析
• ChatGPT 原理与模型训练过程详解
• ChatGPT 将取代很多工作-迎接 AIGC 的时代

8.3. AI 编程实战课

• 借助 ChatGPT 从零开发支撑上万并发的秒杀系统
  • 借助 ChatGPT 从零开发贪吃蛇与坦克大战游戏
  • 借助 ChatGPT 开发上万并发秒杀下单核心接口
  • 借助 ChatGPT 实现商品库存预加载缓存代码
  • 借助 ChatGPT 实现 Redis 结合 Lua 并发扣库存代码
  • 借助 ChatGPT 实现 MQ 异步下单代码
  • 借助 ChatGPT 实现 Redis 集群崩溃高可用架构代码
  • 借助 ChatGPT 实现 MQ 崩溃高可用架构代码
• 借助 ChatGPT 零代码开发一款软件应用或游戏
  • 企业级薪水支付系统需求分析
  • 训练 ChatGPT 帮我们做系统详细设计
  • 训练 ChatGPT 帮我们数据库建模并生成建表 SQL
  • ChatGPT+OpenAPI3+ApiFox 联手生成系统接口文档
  • 训练 ChatGPT 帮我们做系统架构设计
  • 训练 ChatGPT 帮我们基于 SpringBoot 生成系统全量代码
  • 训练 ChatGPT 帮我们生成系统可运行的单元测试代码
  • 整合所有生成代码启动应用，真正实现人工零代码开发
  • 训练 ChatGPT 帮我们解决系统线上异常报错问题